Един от пионерите на съвременния изкуствен интелект сформира нова компания с амбицията да разработи следващото поколение интелигентни системи. Стартъпът Advanced Machine Intelligence ще се фокусира върху фундаментални модели на машинно обучение, които да надхвърлят възможностите на днешните генеративни AI системи.
Новата компания е основана от Ян ЛеКун – доскоро главен учен по изкуствен интелект в Meta и един от най-влиятелните изследователи в областта на т.нар. дълбоко машинно обучение. Той е носител и на престижната награда Turing Award за принос към развитието на невронните мрежи.
Неговият стартъп Advanced Machine Intelligence има амбицията да изследва нов тип AI архитектури. Целта е създаване на системи, които могат да разбират и моделират света по начин, по-близък до човешкото познание.
Според ЛеКун, съвременните генеративни модели, включително големите езикови модели, имат фундаментални ограничения, работейки основно чрез статистически зависимости в огромни масиви от текст и изображения. Този подход е мощен, но не е достатъчен за изграждане на универсален интелект.
Изследователят от години защитава тезата, че следващият етап в развитието на AI ще бъде свързан с така наречените „модели на света“ – системи, които изграждат вътрешно представяне на физическата реалност.
Подобен подход позволява на машините да предвиждат събития, да планират действия и да се адаптират към нови ситуации. Новата компания ще работи именно в тази посока.
Екипът ще се концентрира върху алгоритми, които могат да се учат от наблюдение, взаимодействие и причинно-следствени връзки, а не само от огромни текстови корпуси.
Този подход има потенциал да промени редица технологични области. Сред тях са автономните роботи, индустриалната автоматизация, интелигентните агенти и системите за вземане на решения.
Създаването на Advanced Machine Intelligence идва в момент на изключително напрежение в AI индустрията. Проектът е важен сигнал за промяна в посоката на индустрията – от езикови модели към по-универсални форми на машинна интелигентност.
Големите технологични компании инвестират десетки милиарди долари в инфраструктура за обучение на все по-големи модели. В същото време част от водещите учени предупреждават, че мащабирането на езиковите модели може да достигне границите на своите възможности.
Именно затова се търсят нови архитектурни подходи. AMI има за цел да изгради системи, способни да разсъждават и планират в сложни реални условия, обясни ЛеКун в интервю за Ройтерс.
Предприемачът добави, че настоящите подходи за изкуствен интелект, базирани на предсказване на следващата дума или пиксел, няма да създадат сами по себе си широко способни интелигентни агенти.
Краткосрочните целеви клиенти на компанията са организации, работещи със сложни системи, включително автомобилни производители, аерокосмически компании, биомедицински фирми и фармацевтични групи.
„Искаме да станем основен доставчик на интелигентни системи, независимо от приложението“, каза ЛеКун. С течение на времето, добави той, технологията може да поддържа и потребителски приложения.
„Това, с което потребителите биха могли да взаимодействат, е домашен робот. Нуждаете се от домашен робот, който да има известно ниво на здрав разум, за да разбере наистина физическия свят“, поясни ЛеКун.
