Разходите на високотехнологичната индустрия за изкуствен интелект биха могли да надхвърлят драстично приходите ѝ – с 800 милиарда долара в периода до 2030 година, сочат пазарните анализи.
Обявените планове на AI компаниите да похарчат огромни суми за разширяване на инфраструктурата повдигат основателни въпроси сред анализаторите относно икономическата и технологична обосновка и финансовата подкрепа за подобни инвестиции, отбелязва Блумбърг.
OpenAI, например, възнамерява да похарчи трилиони долари за центрове за данни с изкуствен интелект с течение на времето, но все още не е показала как ще генерира приходи, за да покрие тези разходи.
Спорна икономическа жизнеспособност
Консултантската фирма Bain & Co. предупреждава, недостигът на финансиране може да бъде много по-голям отколкото се очакваше по-рано.
Според доклада Bain Global Technology Report, до 2030 г. компаниите за изкуствен интелект ще се нуждаят от 2 трилиона долара комбинирани годишни приходи, за да покрият разходите за изчислителна мощност, необходима за задоволяване на прогнозираното търсене.
Въпреки това, приходите им вероятно ще бъдат с 800 милиарда долара по-малко от тази сума – Bain прогнозира, че монетизацията на услуги като ChatGPT изостава от разходите за центрове за данни и свързаната с тях инфраструктура.
Икономическата жизнеспособност на решенията за изкуствен интелект – тоест печалбите на компаниите за изкуствен интелект – изостава от растежа на търсенето на изчислителна мощност и електроенергия.
OpenAI губи милиарди долари годишно и дава приоритет на растежа пред печалбите, но очаква да постигне положителен паричен поток до 2029 г. Според Bloomberg Intelligence, до началото на следващото десетилетие общите годишни разходи за AI от най-големите технологични компании, включително Microsoft, Amazon и Meta, ще нараснат до над 500 милиарда долара.
Натиск върху веригата за доставки
Пускането на пазара на нови модели за изкуствен интелект от OpenAI, DeepSeek и други компании стимулира търсенето на услуги, свързани с AI, и насърчава цялата индустрия да увеличи инвестициите.
Bain изчислява, че глобалният капацитет на изкуствения интелект ще достигне 200 GW до 2030 г., като Съединените щати ще контролират половината от този ресурс.
Пробивите в разработването на технологии и алгоритми ще облекчат тази тежест, но ограниченията във веригата за доставки или недостигът на електроенергия биха могли да възпрепятстват напредъка, казват анализатори.
„Ако настоящите закони за мащабиране се запазят, изкуственият интелект ще натоварва все повече веригите за доставки в световен мащаб”, отбелязва Bain.
Фокус върху агентния AI
Освен за инфраструктура, компаниите за изкуствен интелект харчат много за разработване на продукти. Една от областите, върху които се фокусират, е създаването на агенти за изкуствен интелект, способни автономно да изпълняват многоетапни задачи.
Bain прогнозира, че през следващите три до пет години до 10% от разходите на компаниите за технологии ще бъдат насочени към разработване на основни възможности на изкуствения интелект, включително платформи за агенти с изкуствен интелект.
Квантови изчисления и роботи
Докладът на Bain прогнозира и растеж в области като квантовите изчисления. Тази нова технология може да добави 250 милиарда долара към пазарната стойност в индустрии като финанси, фармацевтика, логистика и материалознание.
Въпреки очакванията на някои анализатори за пробив, Bain прогнозира постепенен растеж на пазара на квантови изчисления, с ранно приемане в нишови области през следващите 10 години и по-широко приемане с течение на времето.
Bain също така отбеляза, че хуманоидните роботи стават все по-разпространени, привличайки инвестиции, но тяхното приемане все още е в ранен етап и зависи до голяма степен от човешки надзор.
Според консултантската фирма, търговският успех на тази област ще зависи от готовността на екосистемата и компаниите, които са ранни потребители на роботи, вероятно ще станат лидери в индустрията.
