Японски изследователи обучиха изкуствен интелект да вижда през стени, използвайки безжична Wi-Fi технология. Иновативната разработка е дело на екип от Токийския университет на науките и вече породи опасения за поверителността на интернет потребителите.
Устройствата около нас, свързани с Wi-Fi, постоянно обменят пространствено ориентирани радиовълнови сигнали. Тези радиовълни се отразяват от стени, мебели и други обекти в пространството, генерирайки информация за местоположението на обектите.
В по-ранни изследвания наборът от данни, или информация за състоянието на Wi-Fi канала (Wi-Fi CSI), е бил използван за създаване на груби скици на стаи. Сега точността на тези скици може да бъде подобрена с помощта на изкуствен интелект.
Изследователи от Токийския университет на науките са предложили метод за обработка на Wi-Fi CSI данни, използвайки дифузионни AI модели, съобщи Tom’s Hardware. Визуализацията на Wi-Fi CSI, базирана на математически алгоритми, дава само приблизителни резултати поради недостатъчни начални данни, а изчисленията са много интензивни.
Дифузионен AI модел, обучен да създава фотореалистични изображения, може да запълни тези празнини. Това се постига чрез преобразуване на Wi-Fi CSI в латентно пространство – общо представяне на обекти, използвани от дифузионните AI модели, а не набор от пиксели. Методът се нарича LatentCSI.
Технологията включва преобразуване на Wi-Fi CSI в латентно пространство, което след това се подава към предварително обучен дифузионен модел, генериращ изображение с висока резолюция с фини детайли и текстури, които само Wi-Fi не може да различи.
В своя проект изследователите са свързали Wi-Fi CSI енкодер към модела Stable Diffusion 3, който е приемал данните му като заявки за генериране на изображения, спестявайки изчислителни ресурси.
Важно е, че моделът е бил предварително обучен върху реални снимки на изследваната стая, което означава, че е знаел как изглежда тя, когато е празна. След това изкуственият интелект е реконструирал позицията на променливата на околната среда, показвайки колко хора има в стаята, къде стоят и общото разположение на обектите вътре.
Малко вероятно е интернет доставчиците да могат да проследяват абонати, използвайки рутери, но технологията LatentCSI повдига някои опасения за поверителността. Тя би могла потенциално да помогне за проследяване на хора, въпреки че в момента е само лабораторна демонстрация.
Това не е първото подобно решение: по-рано италиански учени предложиха начин за идентифициране на хора по изкривяванията, които телата им внасят в Wi-Fi сигналите, а американски изследователи създадоха система за зрение за роботи, използващи радиосигнали.
