Само 9% от големите организации в световен мащаб разполагат с данни, които са напълно готови за целите на изкуствения интелект. Изолираните данни (т.нар. силози) и сигурността са основни пречки пред успеха на корпоративния AI.
В по-голямата част от организациите данните не са използваеми за целите на изкуствения интелект, според проучване на доставчика на „големи данни“ Cloudera. Едва 9% от анкетираните ИТ лидери заявяват, че всичките им данни са достъпни и използваеми за AI, според констатациите, представени в доклада „Еволюцията на AI: състоянието на корпоративния AI и архитектурата на данните“.
Проучването, поръчано от Cloudera и проведено от консултантската компания за пазарни проучвания Researchscape, разчита на оценките на 1574 ИТ лидери от EMEA, САЩ и Азиатско-тихоокеанския регион, работещи в компании с по над 1000 служители. Изследването е проведено през юли 2025 г., но резултатите от него бяха публикувани преди броени дни.
От стратегически приоритет към спешно задължение
„През последните 12 месеца AI се промени и от стратегически приоритет стана задължение с висока степен на спешност, активно преобразувайки дейностите и предефинирайки правилата на конкуренцията,“ каза Серхио Гаго, главен технологичен директор в Cloudera.
„Но нашето проучване показва, че предизвикателствата, свързани със сигурността, съответствието и използването на данни, остават. Организациите се нуждаят от достъп до всички свои данни, където и да се намират и под каквато и да е форма, за да ги управляват сигурно и да отключват анализи в реално време и прогнози“, допълни той.
По-голямата част от анкетираните (86%) се обявяват за „ориентирани към данните“. Но те също така се сблъскват със значителни трудности, когато става въпрос за поддръжка на работните натоварвания, свързани с изкуствен интелект.
Интеграцията на данни е посочена от 37% като най-голям проблем. Също така трудни са производителността на съхранението (17%), компютърната мощност (17%), липсата на автоматизация (17%) и латентността (12%).
Около 61% от анкетираните казват, че изолацията на данните в т.нар. силози е пречка за способността им да изпълняват дейности, свързани с изкуствен интелект, в голям мащаб.
Риск от изтичане на данни
Може би не е изненадващо, че осигуряването на данни, използвани в системите с изкуствен интелект, се очертава като проблемна точка за анкетираните.
Въпреки че 77% са изразили увереност в способността на организацията си да защити данните, използвани за AI, проучването е открило значителни опасения, свързани с изтичане на данни по време на обучение на модел (50%), неоторизиран достъп до данни (48%), несигурни инструменти за AI на трети страни (43%), липса на видимост или обяснимост в резултатите от модела (39%) и манипулиране или отравяне на модела (35%).
Но скоростта на внедряване на AI остава висока, според проучването: 21% казват, че AI вече е напълно интегриран в техните бизнес-процеси, 54% казват, че AI е значително интегриран, а 21% – че е донякъде интегриран. Около 70% от анкетираните казват, че вече са постигнали значителен успех с инициативи за AI.
