Представете си сървъри, които не бръмчат заради интензивното охлаждане на хиляди енергоемки силициеви чипове, а вместо това разчитат на живи неврони, отгледани от стволови клетки, които могат да обработват информация и да изпълняват изчислителните задачи на изкуствения интелект само с част от енергията, необходима на класическите компютри. Това може да стане реалност в Сингапур.
Научнофантастичният сценарий скоро може да се превърне в действителност, тъй като DayOne – доставчик на центрове за данни със седалище в Сингапур – и базираният в Мелбърн стартъп за биокомпютри Cortical Labs се заеха заедно да изградят първия биологичен център за данни в Сингапур. Проектът ще започне като прототип в Медицинския факултет „Йонг Лу Лин“ към Националния университет на Сингапур (NUS Medicine).
Основана от Хон Венг Чонг, Cortical Labs за първи път привлече вниманието на световните медии през 2022 г. с проекта си „DishBrain“, където изследователи успешно обучиха мрежа от 800 000 ин витро мозъчни клетки да играят класическата аркадна игра „Pong“ в рамките на пет минути.
Това, което отличава технологията на стартъпа от традиционните изчисления – и което привлече вниманието на главния технологичен директор на Amazon Вернер Вогелс – е нейната зависимост от биологичния интелект, а не от невронните мрежи.
Тъй като биологичните клетки естествено се стремят да намалят непредсказуемостта в своята среда, те могат да учат и да се адаптират с невероятна ефективност. По-важното е, че те консумират много малко енергия и почти не генерират топлина.
Прототипът в NUS Medicine ще се състои от една ракла с 20 устройства „Cortical Cloud“. Под ръководството на Рики Патани, професор и директор на програмата по невробиология в Института за природни науки при университета, клетките ще бъдат култивирани и отглеждани, за да се тества жизнеспособността на системата за сложни изследвания.
Изчислителни системи от този вид „могат да помогнат на учените да изследват нови подходи към обучението, адаптацията и биологичното моделиране“, каза Патани.
„Нашият опит в невробиологичните изследвания, особено в разбирането как да се генерират специфични подтипове клинично значими човешки неврони и глия от стволови клетки, осигурява солидна основа за пренасяне на тези биологични принципи в биокомпютърни платформи“, допълни той.
„За приложения като откриване на лекарства и изследвания на неврологични заболявания, възможността за провеждане на експерименти върху мозъчно-подобни биологични мрежи, наред с конвенционалните изчисления, би могла да ускори тестването на хипотези и да съкрати циклите от лабораторни изводи до значимо въздействие в реалния свят“, уверен е Патани.
След фазата на валидиране в университета сътрудничеството ще премине в реална среда за внедряване в комерсиален център за данни на DayOne в Сингапур.
Системите с невронни клетки ще бъдат тествани при реални натоварвания, като ще се проследява съвместимостта със стандартното разпределение на енергията, системите за управление на околната среда и охладителната инфраструктура.
Ако начинанието се окаже успешно, партньорите ще подготвят поетапно разширяване, което може да доведе до внедряване на до 1000 устройства.
Инициативата започва във време, когато се очаква глобалният капацитет на центровете за данни да достигне 200 GW до 2030 г. Предвижданията са, че търсенето на енергия за центровете за данни в Югоизточна Азия ще се учетвори от 2,6 GW през 2025 г. до 10,7 GW към 2035 г.
В отговор на тези прогнози правителството на Сингапур въведе политики за устойчивост за сектора, освобождавайки поне 200 MW нов капацитет в рамките на своята пътна карта за зелени центрове за данни.
„Сингапур ясно заяви, че следващият етап от развитието на дигиталната инфраструктура трябва да бъде изграден на база устойчивост“, каза Чонг. „Изкуственият интелект се превръща от новост в необходимост във всеки сектор, но нуждата от енергия и вода в региона налагат равносметка”.
„Новото партньорство е свързано с предоставянето на практическа алтернатива на политиците и индустрията – устойчив път към приемането на AI, който има за цел да отдели растежа на изчисленията от отпечатъка на ресурсите“, добави той.
За DayOne невронният център за данни предлага алтернативен изчислителен модел за сектор, който изпитва трудности заради оскъдната наличност на електроенергия и претоварването на мрежата.
„Партньорството с Cortical Labs ни позволява да проучим нова изчислителна парадигма, която допълва траекторията на устойчивостта на Сингапур и региона,“ коментира Джейми Ку, главен изпълнителен директор на DayOne.
Стремежът към устойчивост „насърчава непрекъснатите иновации, като същевременно остава в съответствие с променящите се очаквания за ефективност и по-зелена енергия“, обобщи той.
