Нобелов лауреат по икономика охлади ентусиазма, че изкуственият интелект ще има благотворно влияние върху обществото, споделян от някои анализатори и участници в ИТ индустрията. Напротив, AI може да доведе до хаос и значително увеличаване на неравенството.
Масовото приемане на технологии за изкуствен интелект може да доведе до увеличаване на неравенството, предупреди Дарон Аджемоглу, професор по икономика в Масачузетския технологичен институт и носител на Нобелова награда за икономика за 2024 г.
Ученият е уверен, че новите технологии биха могли само да разширят разликата между труда и капитала, а не да демократизират възможностите, както мнозина очакват. Според него, ефективното използване на изкуствения интелект все още изисква определено ниво на образование, абстрактно и количествено мислене, както и познаване на компютрите и програмирането.
Предупреждение
Неконтролираното развитие на технологиите за изкуствен интелект се определя като опасност от Дарон Аджемоглу, отбелязва Файненшъл Таймс. Фокусът, според професора, трябва да бъде по-малко върху създаването на силен конкурент и повече върху решаването на проблема с данните.
Бизнес експертите трябва да признаят, че векторът на развитие на технологиите за AI остава отворен, подчерта професорът. Той смята, че в момента изкуственият интелект може да се използва за обучение.
„Реториката, че тези AI инструменти ще бъдат демократизиращи, не е вярна“, заяви Аджемоглу. Според него, ефективното използване на изкуствен интелект изисква определено ниво на образование, абстрактно и количествено мислене и познаване на компютрите и програмирането.
Това предполага, че изкуственият интелект вероятно ще повиши производителността на работниците на върха на кариерната стълбица, като същевременно ще осигури малка полза за останалата част от работната сила, което допълнително ще увеличи разликата в доходите до 2030 г.
Не се конкурирайте в обучението на AI, а го интегрирайте правилно
Дарон Аджемоглу подчерта, че вместо да се фокусират върху изграждането на мощен конкурент, предприемачите трябва да насочат усилията си към решаване на проблеми, свързани с данните. Именно в този контекст, според него, значението и ролята на предприемачите стават очевидни.
Нобеловият лауреат даде пример с изкуствен интелект, предназначен за електротехници. Този AI не е предназначен да замести хората, а по-скоро служи като ИТ инструмент за подпомагане на нови специалисти при разрешаване на нестандартни ситуации, използвайки огромна база данни.
Такъв подход, каза Аджемоглу, е приложим по подобен начин и за здравни специалисти, инженери и офис персонал. За да се интегрира успешно този сценарий, AI инструментите трябва да бъдат силно отворени и интерпретируеми, докато човешкият фактор изисква развиване и овладяване на нови компетенции, които осигуряват продуктивно сътрудничество с AI технологиите.
Нарастващо дигитално разделение
Проучване, проведено от анализатори на Focaldata, разкри значителна разлика в използването на AI технологии от американски и британски професионалисти. Резултатите показват, че над 60% от професионалистите с високи доходи редовно използват AI, докато сред работниците с ниски доходи този показател пада до 16%.
Забележително е, че най-активните потребители на изкуствен интелект не са професионалисти на начално ниво, а по-скоро такива, наближаващи 30-годишна възраст.
Проучването разкри постоянна разлика в използването на AI между мъжете и жените. Мъжете демонстрират значително по-високи нива на използване на изкуствен интелект от жените в различни области, включително технологии, образование и търговия на дребно.
Главният икономист на Google Фабиен Курто-Мийе отбеляза, че жените са средно с 20% по-малко склонни да използват изкуствен интелект. Той смята, че това неравенство може да бъде смекчено чрез прилагане на целенасочени програми за обучение.
Негово собствено проучване потвърди, че след завършване на курс за обучение, жените над 55 години започват да използват изкуствен интелект ежедневно три пъти по-често.
Констатациите засилват опасенията относно потенциалното отрицателно въздействие на новите технологии върху професионалистите на начално ниво. Наблюдава се тенденция, при която функции, традиционно изпълнявани от специалисти на начално ниво, все повече се прехвърлят на опитни служители, използвайки невронни мрежи за автоматизация.
Това, от своя страна, ограничава възможностите на стажантите и младите хора да придобият фундаменталните компетенции и практически опит, необходими за кариерно развитие.
Главният икономист на OpenAI Рони Чатерджи подчерта, че образователните системи трябва да бъдат ориентирани към стимулиране на придобиването на задълбочени знания. Този подход има за цел да предотврати ситуация, в която хората са склонни да делегират мисловните процеси на машини, вместо да развиват свои собствени аналитични умения.
