Следващият голям напредък в областта на изкуствения интелект ще дойде от физически системи с изкуствен разум, а не от хуманоидни роботи, прогнозира Forrester. Докладът определя физическия AI като една от ключовите нововъзникващи технологии, които вероятно ще оформят идното десетилетие.
Анализът на Forrester изследва как е възможно системи, способни да възприемат, разсъждават и действат в реални условия, да се използват в производството, логистиката, мобилността и енергетиката. Тези системи изтласкват AI отвъд софтуера и екранните приложения към машини и автономни платформи, работещи в динамични физически среди.
Физическият изкуствен интелект, според Forrester, съчетава четири елемента: моделиране, възприятие, разсъждение и действие. Анализаторите разграничават този подход от традиционната автоматизация, която разчита на скриптирано поведение в контролирани условия.
Това разграничение е важно в среди, където условията се променят бързо. Физическите системи с AI използват глобални модели, сензорни данни и механизми за разсъждение, за да коригират поведението си безопасно при промяна на обстоятелствата, което им позволява да работят в условия, вариращи от фабрични цехове до обществени пътища и индустриални обекти.
Отвъд хуманоидите
Основна констатация е, че хуманоидните роботи са само една малка част от много по-широк и разнообразен пазар. Въпреки че привличат голяма част от общественото внимание около роботиката и изкуствения интелект, много от най-полезните внедрявания всъщност се случват в съвсем други формати, предназначени за специфични оперативни задачи.
Те включват мобилни роботи, колаборативни роботи, автономни превозни средства и системи за инспекция. Същите постижения в моделите на изкуствен интелект и сензорите, които са предизвикали интерес към хуманоидите, подобряват и тези системи, често във форми, които са по-евтини и по-издръжливи.
Едновременно с това нараства използването на модели за споделено възприятие и разсъждение в различни машини и приложения. Компаниите все по-често прилагат едни и същи основни модели към множество задачи, помагайки на системите да сменят ролите си, да се възстановяват от повреди и да продължат да работят за по-дълги периоди.
Друга характеристика, подчертана в доклада, е координацията на групово ниво. Управлението на групи машини заедно може да помогне на организациите да поддържат производителността, дори когато дадена машина е офлайн за поддръжка или се повреди по време на работа.
Въздействие върху индустрията
Докладът представя физическия изкуствен интелект като по-цялостна промяна в начина, по който изкуственият интелект се използва в бизнеса. Вместо да подкрепят само цифровото вземане на решения, тези системи пряко влияят върху физическата среда, с последици за безопасността, регулирането, планирането на работната сила и капиталовите разходи.
За индустрии, изправени пред недостиг на работна ръка, за опасни обекти или силно повторяеми задачи тази промяна може да възвести новата посока, в която са насочени инвестициите за автоматизация.
Докладът предполага, че стойността, която бизнесът получава, се простира далеч отвъд машините, които наподобяват хора, до редица специализирани системи, създадени за справяне с тесни или трудни задачи в реални условия.
Оценката идва в момент, когато компаниите продължават да тестват къде изкуственият интелект може да подобри оперативната устойчивост и производителността. Според Forrester, физическият AI предлага път към по-адаптивна автоматизация, защото може да реагира на неструктурирани настройки, вместо да разчита изцяло на фиксирани рутинни действия.
„Няма съмнение, че хуманоидните роботи са впечатляващи, но те не са най-важната част от промяната,“ казва Пол Милър, вицепрезидент и главен анализатор във Forrester.
„Истинската промяна е нарастващата способност на физическия изкуствен интелект – системи, които могат да възприемат какво се случва около тях, да разсъждават за следващите стъпки и да действат безопасно в реалния свят”, допълва той.
Тези възможности са от полза за хуманоидите, но те са много по-важни за многото други форми на физическа автоматизация, които са по-евтини, по-издръжливи и вече предоставят практическа стойност в голям мащаб, смята Милър.
