TechNews.bg
БизнесКорпоративниНовиниСофтуерТоп новини

В ерата на AI: Корпоративният ИТ модел преживява своя Ренесанс

Преход от SaaS към AaaS, центровете за данни стават фабрики за изкуствен интелект

Корпоративният ИТ модел преминава от SaaS (Software as a Service) към AaaS (Agent as a Service), заяви Алекс Полак, мениджър бизнес развитие в Nvidia (снимка: Рада Станева / за TechNews.bg)

Фабриките за изкуствен интелект са индустриалната инфраструктура в ерата на AI, инференцията е работният процес, токените са новите разменни единици, а крайните резултати от процеса формират печалбата. Тези тенденции бяха очертани на конференция за изкуствен интелект, организирана от АСБИС България в столичния хотел Милениум.

В същото време нарастват изискванията на потребителите – моделите стават все по-големи и сложни, времето за „мислене” се увеличава значително, съдържанието също се увеличава, а една заявка от потребител може да изисква изпълнение на множество различни модели.

Корпоративният ИТ модел днес преживява своя Ренесанс, като преминава от SaaS (Software as a Service) към AaaS (Agent as a Service). А центровете за данни се превръщат във фабрики за изкуствен интелект, заяви Алекс Полак, мениджър бизнес развитие в Nvidia, на конференция за изкуствен интелект, организирана от АСБИС България в столичния хотел Милениум.

Навлизането на AI във всички сфери на живота води до ръст на потреблението, съответно и на увеличено търсене на съответните хардуерни решения. „Добрата новина е, че днес вече не са необходими големи инвестиции, за да се започне работа с подобни платформи”, каза Полак, подчертавайки значението на платформите Vera Rubin и Nemo Claw.

„Преходът към новия начин на работа с AI се улеснява в значителна степен от платформи като Nemo Clow на Nvidia, базирана на отворен код, чрез която могат да се създават специализирани агенти според изискванията на клиентите”, допълни Полак.

Според Юмер Риаз, специалист по архитектура в Everpure, именно фабриките за изкуствен интелект са двигателите на иновациите днес, защото развитието на AI изисква трансформация на досегашния модел.

„Преходът към създаване на корпоративен AI е сложен и изключително скъпоструващ процес, когато се започва от нулата, но компании като Everpure и Nvidia са разработили услуги с изкуствен интелект, тип Storage as a Service, специално за корпоративни клиенти”, заяви той.

Фабриките за изкуствен интелект са двигателите на иновациите днес, каза Юмер Риаз, специалист по архитектура в Everpure (снимка: Рада Станева / за TechNews.bg)

Основното предимство а подхода, предлаган от Everpure, е подготовката на данните, които се използват от AI моделите. Около 80 на сто  от времето за даден AI проект се изразходва за структуриране и подготовка на данните, което е съществен проблем. А над 90% от корпоративните данни са неструктурирани – това са данни от приложения, стрийминг, бази данни, NFC данни, изображения и т.н.

С платформи като тази на Everpure се постига до 90 на сто намаляване на времето, необходимо за подготовка на информацията от суров вид до удобен за ползване от системите за изкуствен интелект. Процесът е автоматизиран, с което се постигат срокове от две до четири седмици за подготовка на данните в подходящ вид.

В България също се изгражда фабрика за изкуствен интелект, сподели Владислав Русинов, DevOps инженер в „Петаскейл суперкомпютър – България”. Проектът се реализира на територията на София Тех Парк. От една година специалистите работят с хардуер на Nvidia и вече имат разработени над 20 проекта – бизнес и научни, които се реализират и в Европа, и в България. В момента екипът е на финалния етап на тестване на последно поколение хардуер от Nvidia.

В България също се изгражда фабрика за изкуствен интелект, сподели Владислав Русинов, DevOps инженер в „Петаскейл суперкомпютър – България” (снимка: Рада Станева / за TechNews.bg)

Българската фабрика за изкуствен интелект ще е част от мрежа от 18 структури, които се изграждат от ЕС. „Очакванията ни са за доставки на хардуер от най-ново поколение, за да можем да работим по проекти с малки и средни предприятия в Европа и България”, допълни Русинов.

Същевременно АСБИС групата отчита около 79 на сто ръст за първо тримесечие на 2026 г. който се определя основно от навлизането на изкуствения интелект и необходимостта от изграждане на съответната архитектура, допълни темата Митко Топалов, управител на АСБИС България.

Хардуерните решения за инфраструктура за изкуствен интелект съставляват почти 25 на сто от оборота на компанията, което представлява около 1 милиард щатски долара. За миналата година АСБИС отчита ръст на продажбите от над 240% в сегмента на сървърните SSD и над 660% ръст при сървърните процесори (CPU).

Високият ръст на АСБИС се дължи основно на навлизането на изкуствения интелект, обяви Митко Топалов, управител на АСБИС България (снимка: Рада Станева / за TechNews.bg)

„Ние сме най-големият доставчик на процесори в целия ЕМЕА регион и един от водещите при компоненти като дискове, памети, SSD и др. За сървърните DRAM памети увеличението е около 600%. При дисковете ръстът е едва 30 на сто, което се дължи най-вече на факта, че наличностите в момента са силно ограничени, като за някои модели запасите са изчерпани за месеци напред”, посочи Топалов.

Според него, тази тенденция ще се задържи и увеличението на цените на дисковете ще е устойчиво и през настоящата година. „Търсенето през следващата година  се очаква да нарасне два пъти в сравнение с настоящата. Очакванията са за нормализиране на цените в края на третото или четвъртото тримесечия на тази година, но текущите нива ще се запазят”, прогнозира Топалов.

АСБИС групата  инвестира както в развитието на собствени брандове, така и в стартъпи, свързани с медицина и фармация. Преди броени дни компанията получи наградата за най-добър партньор на Nvidia за Източна Европа. АСБИС е със статус на елитен партньор на водещия производител на AI хардуер.

още от категорията

Nvidia преодоля бариерата от 5 трилиона долара

TechNews.bg

AI инфраструктурни проекти привличат огромни инвестиции

TechNews.bg

Сериозен конкурент на Nvidia може да разтърси IPO пазара

TechNews.bg

Една нощ вместо 10 месеца: как изкуственият интелект проектира чипове

TechNews.bg

Придобиване на Nvidia буди тревога сред AI специалистите

TechNews.bg

Колко надалеч вижда Дженсън Хуанг: може ли Nvidia да преобърне системата?

TechNews.bg

Коментари