Китайските отворени AI модели предлагат огромни възможности на значително по-ниски цени в сравнение с водещите американски системи, но са изправени пред предизвикателства, свързани с монетизацията и изчислителните ресурси. И все пак западните им аналози все още не смогват да ги настигнат.
Редица нови отворени модели, разработени от американски и европейски компании, се стремят да привлекат потребители от китайските отворени модели, които се опасяват за сигурността си. Въпреки това западните съперници отстъпват по производителност на доминиращите китайски системи, макар и да разполагат с по-големи ресурси.
Миналата седмица американският стартъп Reflection представи първия си отворен модел, а европейските лаборатории Aleph Alpha и Mistral също пуснаха свои нови предложения. Подобни модели „с отворени тегла“ предоставят на потребителите по-големи възможности за персонализиране и контрол в сравнение със „затворените“ модели на OpenAI, Anthropic и Google, като същевременно са значително по-евтини.
Разходите са основен фактор
За бизнеса и държавните институции в страни с по-ниски доходи разходите са основен фактор. От значение е и наличието на експертиза, необходима за адаптиране на моделите към специфични нужди – например в сектори като образованието, здравеопазването и селското стопанство, посочи Даниел Бьоркегрен, асистент в Колумбийския университет, по време на конференция по темата миналата седмица, организирана от Rest of World.
„В държавите с ниски доходи съществуват сериозни опасения относно зависимостта от САЩ по отношение на най-съвременните технологии с изкуствен интелект“, каза той. „Освен това американските модели са силно оптимизирани за специфичните нужди и работни натоварвания в САЩ; когато обаче се опитате да ги внедрите в отдалечени части на света, те често не работят толкова ефективно“.
Потребителите – и особено бизнесът – сменят моделите, „когато се появят нови функционалности и по-ниски цени“, обясни Бьоркегрен. Но „един от постоянните въпроси е: доколко лесна е всъщност тази смяна?“.
След появата на DeepSeek в началото на миналата година китайските модели с отворени тегла бързо настигнаха американските си конкуренти. Те се използват от все по-голям брой американски стартъпи и компании, както и в рамките на проекта на Европейския съюз за „суверенен“ изкуствен интелект.
Миналата седмица в класацията на OpenRouter за големи езикови модели четири от първите пет позиции бяха заети от китайски разработки – DeepSeek, Z.ai, Xiaomi и Tencent. LiveBench – платформа, която класира модели въз основа на различни тестове (бенчмаркове) – наскоро за първи път постави DeepSeek в челната петица. Резултатите показаха, че водещите китайски модели изостават от американските си конкуренти с едва 3% по отношение на показателите от тези тестове.
Стратегически цели
Китайският лидер Си Дзинпин определи моделите с отворен код като ключов елемент от амбицията на страната да влияе върху развитието на технологията и да постигне целта си за „глобално лидерство в областта на изкуствения интелект“ до 2030 г.
Тази година Китай създаде „Световна организация за сътрудничество в областта на изкуствения интелект“ (World Artificial Intelligence Cooperation Organization), целяща да насърчи внедряването на AI и да оформи управлението на технологиите с AI в развиващите се страни. Това включва осигуряване на достъп до китайски модели, както и обучение за студенти и работещи специалисти.
Китай залага на иновациите като двигател на икономическия си напредък, а отворените ѝ модели (open-weight models) предоставят възможност за заобикаляне на някои опасения, свързани с присъствието на страната на чуждестранните пазари. Това отбеляза Кристи Лоук, изследовател в независимата програма за безопасност и сигурност на ИИ – MATS.
„Китай отдавна говори за отворени иновации и за принос към глобалните иновации, но досега това беше трудно осъществимо, тъй като в някои случаи – например с Huawei – САЩ се противопоставиха“, каза тя.
„При моделите с отворен код потребителите могат да ги изтеглят, използват и притежават; те стават тяхна собственост. По този начин до голяма степен се преодолява проблемът с доверието, когато става въпрос за опасения, свързани с китайската държава. Това е полезно за „меката сила“ (soft power), а също така носи ползи и в рамките на самата страна”, добави Лоук.
Директивата на Белия дом към компанията Anthropic, издадена по-рано тази година, за спиране на достъпа до моделите Fable 5 и Mythos за всички чуждестранни граждани (от съображения за национална сигурност), послужи като сигнал за редица правителства, че не бива да разчитат изцяло на американски системи, посочи Бьоркегрен. Подобна зависимост може да се окаже опасна.
„Ако вашата дигитална инфраструктура зависи от чужда държава и по геополитически причини достъпът бъде отнет, това е наистина проблематично“, каза той. „Стратегически, правителството ще бъде в по-добра позиция, ако има повече доставчици от различни страни с разнообразни интереси“.
Нарастващият брой случаи на хакване на уебсайтове и предприемане на други неоторизирани действия от страна на агенти на изкуствен интелект в OpenAI, Anthropic и Meta промени наратива около това, че отворените модели са по-малко безопасни. Hugging Face заяви, че е използвала китайски отворен модел, докато се е защитавала от рояка AI агенти на OpenAI, защото американските модели са отказали подканите им.
Търговските санкции, които ограничават достъпа на Китай до най-модерните чипове от Nvidia, принудиха китайските компании да изграждат по-ефективни модели, които изискват по-малко изчислителна мощност. Американските отворени модели от Meta, Nvidia и други не се доближават по възможности, каза Греъм Уебстър, научен сътрудник и главен редактор на проекта DigiChina в Станфордския университет.
„Ако имате нужда от сравнително гранични възможности, в момента това са само китайски отворени модели“, каза той. „Ако имаше произведени в САЩ отворени модели, които бяха с толкова висока производителност като китайските отворени модели, може би щяхте да наблюдавате дали хората предпочитат произведен в САЩ отворен модел. Но не виждате това, защото американските компании просто не ги пускат на пазара“.
„Конкуренцията е силна“
Миналата седмица, когато Reflection обяви пускането на първия си модел с отворено тегло, Нейтън Ламбърт, ръководител на изследователската лаборатория за изкуствен интелект Trillium Labs, написа: „Въпросът е, че някои от най-добрите и най-финансирани изследователи в САЩ може да не спечелят. Конкуренцията е силна“.
И все пак китайските компании за изкуствен интелект се борят с ограниченията на изчислителните възможности и въпроса как да печелят пари. Техните отворени модели могат да изпълняват някои задачи с 50% до 90% по-евтино от водещите американски модели.
Moonshot AI преговаря за споразумения за споделяне на приходите с Microsoft, Amazon и Google, за да хоства своя модел Kimi K3 – рядка сделка между китайска компания за изкуствен интелект и американски доставчици на облачни услуги.
Китайските компании се справят много добре с това да разберат как да правят повече с по-малко, коментира още Уебстър. Може да им е трудно, но намират начин.
Монетизацията е въпрос, който засяга всяка китайска компания за изкуствен интелект. „Надеждата е да се получи възможно най-голямо сцепление и приемане – и че след като хората харесат даден модел достатъчно, евентуално ще продължат да го използват“, казва Локе.
За правителството е от решаващо значение да се даде възможност на китайските отворени модели да процъфтяват на местно и глобално ниво. „Стратегически има голям смисъл те да печелят сърца и умове, да печелят пазари“, обобщи Локе.
