В рамките на една година Google пусна четири поколения чипове за изкуствен интелект, като удвои производителността, без да увеличава физическото пространство, заемано от сървърните шкафове. Нови два модела, TPU 8tx и 8i Max, предлагат хардуерно базирана защита на данните в приложения за държавни институции и удвояват изчислителната плътност за тежки AI натоварвания.
Чиповете TPU (Tensor Processing Unit) са създадени специално за обучение и работа на невронни мрежи и са преки конкуренти на решенията на Nvidia на пазара за AI инфраструктура.
Моделът TPU 8tx е предназначен за държавни агенции и силно регулирани сектори, които изискват обработка на поверителни и чувствителни данни. Макар да използва същата силициева основа като чипа за обучение TPU 8t, архитектурата му включва хардуерен слой за „поверителни изчисления”.
По време на работа данните и теглата на AI моделите са физически изолирани от външни процеси. Това позволява донастройване на невронни мрежи и изпълнение на AI агенти, без да се налага прехвърляне на информация между отделни клъстери. Подобрена мрежова подсистема намалява латентността с до 50% в сравнение със стандартната версия на чипа.
Вторият нов чип, TPU 8i Max, решава проблемите с ограниченията на паметта при изпълнение на мащабни задачи. Чрез обединяване на два чипа в един модул, решението удвоява изчислителната мощност, капацитета на вградената памет и пропускателната способност.
8i Max е оптимизиран за AI агенти, способни да анализират цели масиви от програмен код, както и за системи, предназначени за обработка на видеопотоци с продължителност от няколко часа.
Същевременно, в един стандартен сървърен шкаф вече могат да се поместят два пъти повече силициеви чипове – това увеличава изчислителната плътност на квадратен метър, като същевременно подобрява енергийната ефективност.
Екосистемата на TPU вече обхваща близо 100 клиенти – от лаборатории, разработващи усъвършенствани AI модели, до финансови институции, търговски вериги и университети, отбелязва Амин Вахдат, главен технолог на Google по въпросите на изкуствения интелект и инфраструктурата.
Компанията продължава да разширява партньорската си мрежа – която понастоящем включва четири фирми за проектиране на чипове – с цел съвместно усъвършенстване на TPU архитектурата.
Макар че конкретните срокове за доставка и цените на новите чипове все още да не са оповестени, разширяването на продуктовата гама затвърждава позицията на Google като ключов алтернативен доставчик на хардуер за мащабиране на услуги, базирани на изкуствен интелект.
