Българо-британската софтуерна компания в сферата на науките за живота Lab Thread отвори офис в Бостън, което ще ѝ позволи да работи с организации в САЩ чрез местно юридическо лице и да разшири поддръжката за американските си клиенти. Същевременно компанията пусна нов MCP сървър, който позволява на учените да свързват своите AI асистенти директно с лабораторните си данни.
Създадена в България през 2023 г. и базирана в Силвърстоун Парк, Великобритания, Lab Thread разработва решения под мотото „по-малко администрация, повече наука”. Нейната платформа свързва изследователите, ръководителите на лаборатории и висшия мениджмънт в единна платформа с модули за управление на проекти, молекулярно и протеиново инженерство, електронни лабораторни дневници (ELN), система за управление на лабораторна информация (LIMS), проследяване на проби, както и управление на консумативи и оборудване.
Новият MCP (Model Context Protocol) сървър на Lab Thread използва същия отворен стандарт, чрез който AI асистенти като ChatGPT, Claude и други се свързват с външен софтуер. Това означава, че учените могат да насочат инструментите, които вече използват, към собствените си лабораторни данни и да отправят запитвания директно, без да експортират информация или да поръчват персонализирана интеграция.
Тъй като Lab Thread съхранява данните като структурирани и взаимосвързани записи, а не като свободен текст, отговорите се получават с пълен експериментален контекст.
„Лабораторните данни са толкова ценни, колкото и контекстът зад тях – кой експеримент, при какви условия, с какъв резултат. MCP сървърът гарантира, че AI асистентът вижда цялата картина, а не просто изолирани числа. Това е разликата между инструмент, който търси, и инструмент, който разбира”, коментира Деян Султов, съосновател и главен технически директор на Lab Thread.
Сигурността и защитата на интелектуалната собственост са заложени в самата архитектура на сървъра на Lab Thread. Той работи в защитената облачна среда на компанията, като прилага изолация на данните между отделните клиенти, детайлно разграничение на правата за достъп според ролите и неизменяеми одитни записи в съответствие с изискванията на 21 CFR Part 11 и ALCOA++.
Данните остават в Lab Thread до момента на оторизирано запитване, при което се споделя единствено минимално необходимият контекст с избрания от потребителя външен AI асистент.
Заедно с MCP сървъра Lab Thread представи и набор от нови AI функционалности, създадени да улесняват някои от най-времеемките и трудоемки процеси при внедряване на нова софтуерна платформа и поддържане на точни научни записи.
С тези инструменти учените вече могат да генерират експериментални протоколи и шаблони за електронни лабораторни дневници (ELN), да конфигурират оборудване и места за съхранение, както и да транскрибират ръкописни бележки директно във форматирани записи в лабораторния дневник на Lab Thread.
„Колкото и интуитивна да е една платформа, самото ѝ стартиране си остава етапът, в който повечето проекти за дигитализация блокират. Точно това са и отзивите, които получаваме от нашите клиенти: веднъж започнали работа със системата, те често се самообучават в рамките на броени дни. С MCP сървъра и новите AI функционалности правим този процес още по-лесен: независимо от AI асистента, който използва даден учен, Lab Thread гарантира, че той вижда данните му – сигурно и в пълния им контекст, още от първия ден”, поясни д-р Райън Кейуд, съосновател и главен изпълнителен директор на Lab Thread.
Базовата архитектура за данни на платформата структурира всички записи във формат, готов за работа с изкуствен интелект, което позволява на лабораториите да внедряват AI в съществуващите си работни процеси без скъпоструващо почистване или миграция на данни.
От международния си дебют през юли 2026 г. Lab Thread се използва от изследователски екипи във водещи институции, сред които Mayo Clinic и UMass Chan Medical School.
