TechNews.bg
E-обществоВодещи новиниНовини

Проекти с машинно обучение печелят хакатона на ТУЕС

Отборът Кокобе грабна първа награда в хакатона Hack 30xTUES със софтуер, ползващ машинно самообучение

Приложение за резюмиране на текст, използващо невронни мрежи и машинно самообучение, спечели голямата награда на ученическия хакатон в Технологично училище „Електронни системи“ (ТУЕС) към Технически университет – София.

Софтуерът е разработен от Телерик Арсов, Ивона Мирчева, Владислав Георгиев, Мартин Дацев и Петър Милев, ученици от 11Б клас на ТУЕС. Отборът им Кокобе взе и специалната награда на TelebidPro с възможност за стаж и менторство.

Друг проект, базиран на машинно самообучение, спечели второто място в хакатона – приложение за чатбот на историческа тема, което предлага резюме на текстове по дадена тема, спрямо интересите на ползвателите. То е разработено от деветокласниците в ТУЕС от отбор Old and Bald – Георги Любенов, Виктор Велев, Антон Янчев и Самуил Георгиев.

Третата награда е за проект за игрална конзола, която беше демонстрирана пред журито от отбор IDK – Михаил Кирилов, Петър Николов, Денис Бързанов, Тони Пеловски, Стефан Стефанов от 10Б клас на ТУЕС.

[related-posts]

В четвъртото издание на тридневния ученически хакатон Hack 30xTUES участваха 45 отбора с ученици от 8-ми до 12-ти клас. Те създадоха софтуерни и хардуерни проекти по теми, свързани с 30-годишния юбилей на технологичното училище.

Пред журито бяха представени проекти на образователни игри, свързани с историята и миналото, нови версии на класически електронни игри, образователни платформи с различни функционалности, приложения за връзка между компании и ученици за набиране на стажанти, текстообработващи приложения и инструменти, платформи за витруална обиколка на училището, както и различни забавни игри.

още от категорията

AI проект за ранно откриване на Паркинсон спечели ZaraHack 2026

TechNews.bg

Ученически екип организира тазгодишния TUES Fest 2026

TechNews.bg

AI „картира” научни статии, за да прогнозира тенденции в изследванията

TechNews.bg

Започва глобален хакатон WCHL25 с награден фонд от $300 000 

TechNews.bg

48-часов хакатон награди таланти за AI разработки

TechNews.bg

AI система разпознава фалшиви новини с 99% точност

TechNews.bg

Коментари