Ползването на AI от бизнеса остава на ниско ниво

Бизнесите все още не намират толкова голяма стойност в генеративния AI, колкото се очакваше (снимка: CC0 Public Domain)

Използването на генеративния изкуствен интелект (Gen AI) в бизнеса е по-малко от очакваното, въпреки нарастващите случаи на употреба, сочи ново проучване с глобален обхват на ИТ компанията SoftServe, проведено от Forrester Consulting. 

18 месеца след пускането на ChatGPT и нарастващото разнообразие на Gen AI продукти, решения и услуги, бизнесите все още не намират толкова голяма стойност в Gen AI, колкото се очакваше. Само 22% от организациите съобщават, че използват ефективно технологията във всички бизнес функции.

Въпреки че все още не отговаря на очакванията, използването на Gen AI нараства, според глобалното проучване сред 777 души, които взимат решения за закупуване на Gen AI технологии за техните организации. Отговорите им показват, че организациите продължават да инвестират и проучват случаите на приложимост, за да намерят такива, които ще осигурят най-голямо въздействие.

Основни констатации

Повече от половината лидери казват, че тяхната компания е установила бизнес цели за използване на Gen AI, но над 79% са загрижени за способността на организацията да осъществи тези цели, предвид настоящите нива на вътрешен или външен експертен опит.

Въпреки че над 75% се борят с предизвикателства по отношение на готовността на екипите да използват Gen AI, организациите продължават да проучват приложимостта през следващите 12-18 месеца.

51% от лидерите са изключително уверени, че текущата им стратегия ще им позволи да се възползват максимално от Gen AI в бъдеще, докато в същото време 77% са загрижени за потенциала на тяхната компания да реализира бизнес стойност в краткосрочен или дългосрочен план.

Само 42% от организациите имат възможностите да обучават Gen AI модели, а удивителните 89% се сблъскват с трудности при подготовката на данни за използването на Gen AI.

По-малко от една четвърт (24%) имат въведени планове за управление, въпреки че 90% са съгласни, че приемането на такъв план е задължително за осигуряване на отговорно използване и намаляване на риска от Gen AI.

„Въпреки бързия старт в надпреварата за Gen AI, се оказа, че много инициативи засядат в начален етап, тъй като все повече организации осъзнават, че инфраструктурата им не е готова да внедри адекватно технологиите”, коментира резултатите от проучването Алекс Чубай, технически директор в SoftServe.

Липсата на умения и знания за нововъзникващите AI технологии пречат на компаниите да преминат от тактически успехи в начален етап към пълноценно внедряване. За качествен скок на следващото ниво, е необходим холистичен подход, който да оркестрира бизнес приоритетите, от началната стратегия до крайното изпълнение, добави специалистът.

Пропуски в очакванията и реалността

Докато респондентите са съгласни, че данните са от първостепенно значение за ефективните стратегии за Gen AI, само 3% казват, че моделите на техните организации могат да използват пълен набор от шест или повече типа бизнес данни (оперативни, клиентски, служители, изходен код, публични и партньорски).

Освен това продължава да съществува липса в техническите умения. 88% от анкетираните казват, че по-задълбочената техническа експертиза става все по-важна за по-нататъшното развитие на приложенията.

Необходимост от външна експертиза

Въпреки прекомерното изобилие от случаи на употреба, 80% от лидерите твърдят, че служителите им в момента се борят с осъзнаването на ползите и общото разбиране на сложността на Gen AI, а 90% казват, че техните организации се нуждаят от партньор с по-напреднали технически възможности, за да видят трансформативната стойност в бъдещото приложение.

Според проучването, компаниите търсят партньори, които да помогнат за ускорено внедряване (89%) и по-добро разбиране на индустрията (88%).

Тенденции в резултатите от Gen AI

Проучването разкрива също, че организациите извличат значителна полза от Gen AI с помощта на технически партньори и експерти.

Сред индустриите, търговията на дребно е най-вероятно да използва Gen AI, докато финансовите услуги и застраховането съобщават за по-голяма вероятност да се сблъскат с предизвикателства, преди да отличат някакви печалби от Gen AI.

Отделно, по-големите бизнеси с приходи над 5 милиарда долара са по-малко склонни да показват успехи в областта на генеративния изкуствен интелект, поради трудности при организирането на необходимите способности в контекста на обширни хардуерни, софтуерни и инфраструктурни системи.