Мария Дренчева е сред първите стипендианти на INSAIT в програмата за задържане на млади таланти EXPLORER (снимка: INSAIT)
Мария Дренчева, първокурсничка от Факултета по информатика и математика на Софийския университет „Св. Климент Охридски” и стипендиант на Института INSAIT в програмата за задържане на младите български таланти – EXPLORER, записва името си сред авторите на един от най-престижните форуми за изкуствен интелект в света – ICLR (International Conference on Learning Representations).
Мария е съавтор в статия, приета за участие във форума, за който кандидатстват водещи изследователи от цял свят. Успехът е още по-значителен, защото до момента единствената българска научна организация, която има публикации на него, е Институтът за изкуствен интелект и компютърни технологии (INSAIT).
Мария е едва на 19 години, но това е поредният ѝ впечатляващ успех. Тя завършва Софийската математическа гимназия с пълен отличен, носител е на Национална диплома на МОН и дългогодишен участник в националните отбори по математика на България. Носител на златен медал с максимален брой точки от Европейската олимпиада по математика за момичета, златен медал от Жаутиковската олимпиада по математика, бронзов медал от Балканската олимпиада по математика и е лауреат от Националната олимпиада по математика.
Благодарение на програмата EXPLORER, Мария избира да остане в България, въпреки алтернативи за продължаване на обучението си във водещи университети в света. Тя записва името си сред първите селектирани младежи в специалната програма EXPLORER на Института INSAIT за талантливи ученици. Така Мария Дренчева продължава образованието си в СУ „Св. Климент Охридски”, вместо в Западна Европа или САЩ.
Целта на EXPLORER е да задържи младежи като нея в страната и да им даде шанс за реализиране на световно ниво в сферата на изкуствения интелект и информационните технологии, като останат да живеят и работят тук. INSAIT предоставя месечна стипендия от 2 000 лв. за период на 4-годишно обучение, а средствата са осигурени от дарения на технологични компании.
Това е моделът на работа и на водещите университети в света, а първите сериозни резултати на програмата идват само година след нейното обявяване. Затова и INSAIT вече подготвя анонса на новата програма за 2025 г., която да мотивира още български таланти да останат в България като едновременно продължават образованието си, но и участват в изследвания с практическа насоченост на световно ниво.
Успехът на Мария Дренчева е пример как това се случва на практика. Тя учи специалност „Информатика” във ФМИ, но паралелно с това участва в проекти на INSAIT. В Института тя има възможност да работи с водещи учени от цял свят и да участва в проекти на световно ниво. Приемането на статията за ICLR е първият сериозен успех в изследователската ѝ кариера.
Статията е в съавторство и под менторството на българи, учили в едни от най-престижните университети в света, които се завърнаха у нас. Това са Иво Петров (магистър от Кеймбридж, сега докторант в INSAIT, носител на медали от международните олимпиади по математика и физика), Димитър Димитров (докторант от ETH Цюрих, сега изследовател в INSAIT). По нея работят още и д-р Максимилиан Баадер (изследовател в ETH Цюрих) и проф. Мартин Вечев (основател и научен директор на INSAIT).
Разработката им е озаглавена „GRAIN: Exact Graph Reconstruction from Gradients” и изследва важен проблем в областта на федеративното обучение – подход, който позволява няколко организации (напр. химични лаборатории) да обучават модели за изкуствен интелект върху обединените си данни, без да споделят поверителна информация помежду си. Въпреки това, данните могат да бъдат компрометирани чрез специални атаки.
Екипът на INSAIT демонстрира как тези атаки могат да застрашат и граф-структурирани данни – широко използвани за представяне на молекули, социални мрежи и др. Чрез своя метод GRAIN, те успешно показват как може да се възстанови структурата на графовете и свързаните данни с изключителна точност, подчертавайки потенциалните рискове за конфиденциалността.
Международната конференция ICLR е водещо събитие, посветено на развитието на област от изкуствения интелект, известна като дълбоко обучение. Форумът се нарежда в топ 10 научни конференции в света във всички научни области и е глобално признат за представянето и публикуването на новите изследвания за изкуствения интелект, статистиката и науката за данни, както и във важни приложни области като компютърно зрение, изчислителна биология, разпознаване на реч, разбиране на текст, игри и роботика.