Патентованата функция AI Deepfake Detection на Honor анализира фини несъответствия, които често остават невидими за човешкото око (снимка: CC0 Public Domain)
Нова технология с изкуствен интелект, способна да разпознава дълбоки фалшификати, или т.нар. дийпфейкове, ще стане масово достъпна в глобален мащаб през април тази година, съобщиха от разработчика Honor.
AI Deepfake Detection е „революционна” и „първа в индустрията” технология с изкуствен интелект, подчертаха от производителя на смартфони. Новата AI функция ще позволи на потребителите да се борят с нарастващата заплаха от дийпфейкове, като използва AI технология за анализ в реално време на видео и изображения, за да издава незабавни предупреждения при разпознаване на потенциално манипулирано съдържание.
Възходът на AI създава нови предизвикателства, като разпространението на все по-усъвършенствани дийпфейкове. Според проучване на Entrust Cybersecurity Institute, през 2024 г. дийпфейк атака се е случвала на всеки пет минути. Манипулираните изображения, аудиозаписи и видеа стават все по-трудни за разпознаване – проучването Deloitte 2024 Connected Consumer Study установи, че 59% от анкетираните изпитват затруднения да разграничат съдържание, създадено от хора, от такова, генерирано от AI.
В същото време 84% от запознатите с генеративния AI смятат, че съдържанието, създадено от изкуствен интелект, трябва да бъде ясно обозначено. Honor обаче вярва, че проактивните мерки за разпознаване и индустриалното сътрудничество са от ключово значение за ефективната защита.
Някои от лидерите в индустрията споделят този възглед – организации като Content Provenance and Authenticity (C2PA) вече разработват технически стандарти за удостоверяване на произхода и историята на цифровото съдържание, включително AI-генерирани материали. Самата Honor предприема активни стъпки за защита на потребителите от все по-голямата заплаха от дийпфейкове.
Представена за първи път на IFA 2024, патентованата AI Deepfake Detection технология анализира фини несъответствия, които често остават невидими за човешкото око, включително синтетични несъвършенства на ниво пиксели, артефакти от композиране на границите, прекъсвания между кадрите, както и лицеви аномалии като съотношение лице-ухо, прическа и несъответствия на чертите. При засичане на манипулирано съдържание технологията незабавно издава предупреждение, за да предпази потребителите от потенциален риск.