Изкуствен интелект ще ускори анализа на процесите в Корейския експериментален термоядрен реактор (снимка: KSTAR)
Моделирането на сблъсъци на частици достига нови нива. Изследователи от Националния институт за наука и технологии в Улсан (UNIST) в Южна Корея са разработили алгоритъм, който ускорява 15 пъти анализа на сблъсъците на високоенергийни частици в термоядрени реактори. Това ще позволи на учените да се доближат до тайните на Вселената.
Алгоритъм, вдъхновен от методите за откриване на сблъсъци, използвани във видеоигрите, може да намали броя на необходимите изчисления с 99,9%. Това обещава да ускори проектирането и да подобри стабилността на бъдещите термоядрени реактори.
Екипът на UNIST е приложил своя алгоритъм към виртуален модел на Корейския експериментален термоядрен реактор KSTAR (V-KSTAR). Новата система се оказва 15 пъти по-бърза от традиционния метод Octree, използван преди това.
Подобрената визуализация на разпределението на светлинния път в оптичното диагностично оборудване и анализът на смущенията в магнитното поле са само някои от предимствата на новия алгоритъм. Професор Ейсунг Юн подчерта, че този алгоритъм играе ключова роля в цялостното триизмерно разширяване на V-KSTAR.
За разлика от метода Octree, който непрекъснато извършва изчисления в цялото реакторно пространство, новият алгоритъм се активира само когато сблъсъкът стане вероятен. Това му позволява да заобиколи около 99,9% от изчисленията, необходими преди това за наблюдение на приблизително 300 000 частици, взаимодействащи със 70 000 триъгълника на стената на реактора.
Освен това, разделянето на областта на сблъсък на триъгълници улеснява изчисляването на точките на пресичане на траекториите на частиците със стените, дори в сложните триизмерни форми на термоядрените реактори. Това позволява на проектантите интуитивно да идентифицират рисковите зони, свързани с концентрацията на топлина върху вътрешната стена на реактора.