Глобалният скок в използването на изкуствен интелект може да доведе до увеличение на цените на електроенергията в САЩ с 18% в рамките на няколко години. И това е само началото, отбелязват пазарните анализатори.
Търсенето на изчислителна мощност и респективно на енергия за нуждите на AI центровете за данни надминава всички тенденции досега. Това поставя изкуствения интелект в центъра на енергийния дебат в САЩ.
Центровете за данни, използвани за поддръжка на облачни услуги, стрийминг платформи и онлайн съхранение, вече консумират големи количества електроенергия, но възходът на инструментите с изкуствен интелект увеличи тези нужди.
Според федералните прогнози, делът на националното потребление на електроенергия от центровете за данни в САЩ може да нарасне от 4% през 2023 г. до 12% до 2028 г. Тъй като работата с AI системи за писане или хостингът на LLM (големи езикови модели) е по-енергоемка от типичната уеб дейност, кривата на растеж е стръмна, отбелязва Tom’s Hardware.
Това рязко увеличаване на енергийното потребление не само променя връзката между технологичните фирми и доставчиците на комунални услуги, но и преоформя начина, по който разходите за електроенергия се разпределят в обществото.
Цените на електроенергията в САЩ вече са се повишили с повече от 30% от 2020 г. насам, а проучване на Карнеги Мелън предупреждава за още 8% покачване в цялата страна до 2030 г.
В щати като Вирджиния увеличението може да достигне 25%. Комуналните предприятия твърдят, че подобренията в мрежата са от съществено значение, но проблемът е кой ще плати за тях.
Това е само началото, защото когато французин попита ChatGPT кога е планирана следващата стачка, американците плащат повече за електричество.
Как става това? Когато някой, където и да е по света, зададе на ChatGPT ежедневен въпрос, допълнителната енергия, консумирана от това запитване, се поема от американската мрежа.
Това е така, защото системата ChatGPT работи на сървъри, базирани в САЩ, хоствани в американски центрове за данни и захранвани от американската електроенергийна мрежа.
Ако технологичните фирми резервират голям енергиен капацитет и забавят проектите си, домакинствата и малките предприятия може да се окажат принудени да плащат за неизползвана инфраструктура.
Случаят с Unicorn Interests във Вирджиния, където забавен проект остави близки клиенти да покриват милиони разходи за подобрения, подчертава този риск.
За да се справи с подобни проблеми, American Electric Power в Охайо предложи тарифен план, изискващ центровете за данни да плащат за 85% от заявения капацитет, независимо от действителното му използване.
Регулаторите на щата одобриха мярката въпреки противопоставянето на доставчиците на облачни услуги, които вместо това предложиха минимум от 75%.
Някои компании се опитват да заобиколят традиционните комунални услуги, като генерират собствена енергия. Amazon, Microsoft, Google и Meta вече експлоатират инсталации за възобновяема енергия, газови турбини и резервни дизелови генератори, а други планират ядрени съоръжения.
Тези компании не само произвеждат електроенергия за собствените си операции, но и продават излишната енергия на пазарите на едро, създавайки конкуренция на традиционните доставчици.
През последните години подобни продажби генерираха милиарди, което даде на големите доставчици на облачни услуги влияние както върху предлагането, така и върху цените в определени региони.
Нестабилните модели на потребление на енергия за обучението на изкуствен интелект, които могат да се колебаят рязко между пикове и спадове, представляват друго предизвикателство.
Дори 10% промяна в търсенето може да дестабилизира мрежите, принуждавайки доставчиците на комунални услуги да се намесват с фиктивни натоварвания.
Тъй като в някои щати домакинствата вече плащат повече всеки месец, опасенията са, че потребителите в крайна сметка ще покриват разходите за поддържане на AI системи за писане и хостинг на LLM модели.
