Nvidia продължава с рекордите, движена от бума на AI

Разработчикът на AI ускорители Nvidia отчете рекордни приходи за последното тримесечие, благодарение на търсенето на чипове за нуждите на изкуствения интелект. Бумът на AI превърна Nvidia в най-скъпата публична компания и я задържа на тази позиция.

Nvidia публикува финансовите си резултати за последното тримесечие, които значително надминаха очакванията на анализаторите. Приходите достигнаха 57 милиарда долара, което е с 62% повече на годишна база и с 22% повече от предходното тримесечие.

Печалбата на акция за отчетния период е 1,30 долара. След публикуване на финансовите резултати, акциите на компанията се повишиха с 6,4% в търговията след края на търговската сесия.

Центровете за данни и AI инфраструктурата остават ключови двигатели за растежа на Nvidia. Приходите в този сегмент достигат 51 милиарда долара. Според CEO-то Дженсън Хуанг, „търсенето на чипове от поколение Blackwell е извън графиките, а облачните графични процесори са напълно разпродадени”.

Допълнителен двигател на растеж е мрежата за AI инфраструктура, като приходите в тази област се увеличават със 160% на годишна база. Nvidia увеличи също запасите си до 19,8 милиарда долара в подготовка за бъдещо търсене.

Дългосрочните лизингови споразумения за изчислителна мощност чрез партньори достигнаха 26 милиарда долара, което е двойно повече от предишната прогноза.

За следващото тримесечие компанията очаква приходи от 65 милиарда долара, в сравнение с прогнозите на анализаторите за около 61,7 милиарда долара. Тази прогноза не отчита евентуалното възобновяване на доставките на продукти до Китай, които в момента са ограничени от експортните регулации на САЩ. Очакваният брутен марж е приблизително 75%.

Nvidia обаче отбелязва потенциални рискове за по-нататъшен растеж. Разширяването на инфраструктурата за изкуствен интелект вече е изправено пред недостиг на електроенергия, ограничения на пространството в центровете за данни и претоварване на мрежата.

Следователно, настоящият растеж на компанията е ограничен не от спад в търсенето, а от физическата инфраструктура, необходима за по-нататъшно мащабиране на изкуствения интелект.