Пазарът на чипове за нуждите на изкуствения интелект се очаква да нарасне от 203,24 милиарда щатски долара през 2025 г. до 564,87 милиарда щатски долара до 2032 г. при годишен темп на растеж от 15,7%, прогнозираха анализаторите от Markets and Markets.
AI чиповете се очертават като олицетворение на технологичния растеж. Все по-силният акцент върху паралелните изчисления в AI центровете за данни вероятно ще стимулира иновациите в различни индустрии, включително финансите и застраховането, здравеопазването, търговията на дребно и електронната търговия.
Освен това се очаква ръстът в доставките на AI сървъри да стимулира търсенето на AI чипове. Успоредно с това фактор за растежа на пазара е ускореното навлизане на индустриална роботика и автоматизация, които разчитат на възможностите на AI.
NLP с водеща роля
Очаква се пазарът на технологии за обработка на естествен език (natural language processing – NLP) да отбележи значителен растеж през идните няколко години. Приложения като чатботове, виртуални асистенти, услуги за превод на езици, анализ на настроения и текстов анализ разчитат на NLP за обработка и разбиране на човешката реч.
Тъй като приложението на технологията е обширно, това създава създаде значително търсене на мощни AI чипове, които могат да се справят с огромните изчислителни изисквания на NLP задачите, а това стимулира растежа на пазара на AI чипове.
След изобретяването на мащабни езикови модели като GPT-4 и BERT сложността и размерът на NLP моделите продължават да се увеличават. Например, през май 2024 г. OpenAI пусна GPT-40, който е способен да разсъждава върху текст, видео и аудио в реално време; внедряването му в приложения от генериране на съдържание до виртуални асистенти подчертава бързо нарастващото търсене на AI чипове, поддържащи NLP.
Паметите са най-горещият сегмент
Очаква се сегментът на паметите да регистрира най-висок ръст през периода до 3032 г. Наблюдава се бързо развитие на приложенията с изкуствен интелект, което води до повишени изисквания за генериране и обработка на данни.
Това увеличение на обемите данни поражда нарастващо търсене на усъвършенствани решения за памет, като например високоскоростна памет (HBM) и DDR5, които са способни да съхраняват и осъществяват достъп до големи обеми данни ефективно, казват анализаторите от Markets and Markets.
Приложенията с изкуствен интелект, включващи машинно обучение и дълбоко обучение, изискват високоскоростни възможности за обработка и бърз достъп до данни. Динамичната памет с произволен достъп (DRAM) отговаря на нуждата от по-бърза изчислителна производителност, тъй като сложността на алгоритмите на изкуствен интелект продължава да се увеличава.
Напредъкът в DRAM, като преходът към DDR5, осигурява висока скорост на трансфер на данни и подобрена енергийна ефективност.
САЩ готови за бурен растеж
Северна Америка е значителен участник в пазара на AI чипове, като заема значителен дял от пазара. Производителите на AI чипове в Северна Америка си сътрудничат с индустриални партньори, изследователски институции и правителствени агенции, за да разширят пазарния си обхват и да стимулират технологичните иновации.
Местните играчи формират стратегически съюзи, за да ускорят приемането на технологията за чипове с изкуствен интелект в развиващите се сектори, като по този начин подкрепят растежа на пазара в Северна Америка.
Водещите компании в региона предлагат AI чипове за центрове за данни и различни индустрии. Тези компании инвестират значително в научноизследователска и развойна дейност, за да подобрят надеждността, производителността и ефективността на технологията за AI чипове.
Това включва подобрения в производствените процеси и техниките за проектиране, за да се отговори на променящите се изисквания на различните индустрии в региона. Очаква се фокусът на регионалните играчи върху пускането на продукти и подобренията да стимулира растежа на пазара на чипове с изкуствен интелект в Северна Америка през прогнозния период.
Ключови играчи
Водещи играчи в бизнеса с AI чипове включват Nvidia (САЩ), AMD (САЩ), Intel (САЩ), Micron (САЩ), Google (САЩ), Qualcomm (САЩ), Apple (САЩ), Huawei (Китай), SK Hynix (Южна Корея), Samsung (Южна Корея), Imagination Technologies (Великобритания), Graphcore (Великобритания) и Cerebras (САЩ), наред с други.
