Изследователи успешно използваха изкуствен интелект, за да получат данни за механизма на свръхпроводимост на нов свръхпроводящ материал. Техните открития демонстрират важен сценарий на приложение на технологията на AI в разработването на нови материали.
AI технологията има потенциал да ускори научноизследователската и развойна дейност. Това би могло да стимулира иновациите в различни индустрии като околната среда и енергетиката, откриването на лекарства и здравеопазването, както и в електронните устройства.
Технологията с изкуствен интелект помогна за откриване на нов суперпроводник, съобщиха учени от Университета Тохоку и Fujitsu Limited. Те са използвали AI платформата Fujitsu Kozuchi, за да разработят нова техника за „откривателски интелект“.
В сътрудничество с Института за напреднали изследвания на материалите (WPI-AIMR) към Университета Тохоку, учените са приложили откривателската технология към данни, измерени чрез фотоемисионна спектроскопия с ъглова резолюция (ARPES).
Става въпрос за експериментален метод, прилаган в изследванията на материалите за наблюдение на състоянието на електроните в материал, като се използва специфичен свръхпроводящ материал като проба.
Прилагайки „откривателския AI” към данните от ARPES измерванията на цезиево-ванадиев антимонид (CsV3Sb5), учените са изучили свойствата на този свръхпроводящ материал.
Досега се знаеше, че цезиево-ванадиевият антимонид има потенциални приложения като високотемпературен свръхпроводник, но механизмът му на свръхпроводимост все още не бе напълно изяснен.
С новото изследване учените вече знаят как точно механизмът на свръхпроводимост се генерира от взаимодействието на електроните на трите компонента – ванадий, антимон и цезий.
В бъдеще и двете организации ще използват технологичната комбинация, за да откриват и усъвършенстват техники, които би трябвало да допринесат за разработване на нови функционални материали за справяне с глобалните екологични проблеми.
Японските изследователи ще работят интензивно в области като високотемпературна свръхпроводимост и по създаване на устройства от следващо поколение с ниска консумация на енергия.
