Тази година организациите ще се фокусират върху изграждане на устойчива и сигурна AI инфраструктура, ще насочат вниманието си към по-малките специализирани AI модели и ще преосмислят подхода си към киберсигурността, прогнозираха експертите от Progress Software.
Лидерите в използването на AI ще постигнат още по-висока продуктивност. Доверието в технологията и прозрачността ще бъдат ключови за успешната дигитална трансформация, сочат още технологичните прогнози на софтуерната компания.
„През 2026 г. реалният успех в AI ще се измерва не само с иновациите, а и със способността на бизнеса да изгражда устойчива, прозрачна и адаптивна инфраструктура, която поставя човека, доверието и сигурността в сърцето на дигиталната трансформация”, каза Ед Кийслинг, главен директор „Изкуствен интелект” в Progress Software.
„Ще успяват лидерите, които виждат AI не просто като инструмент, а като партньор за развитие. Бъдещето принадлежи на организациите, които са готови да пренапишат правилата и да отворят нови хоризонти чрез отговорно използване на технологиите”, допълни той.
Ето петте прогнози на Progress Software за развитието на AI тази година:
- „AI Plumbing”: Компаниите ще инвестират в изграждане на по-стабилна основа за AI
С бързата еволюция на моделите, рамките и стандартите, десетки пилотни решения, които са били бързо изградени през 2025 г., ще се окажат остарели, неподдържани или уязвими. Организациите ще инвестират в превръщането на AI инфраструктурата си в скалируема, гъвкава и сигурна.
В същото време, Agentic RAG (разширено генериране на извличане на данни чрез агенти) ще продължава да набира скорост. Чрез многостъпково „разсъждение”, използване на множество инструменти и координация, базирана на сигурност, той предоставя готова рамка, която е особено ценна за малкия и среден бизнес, който няма възможности за скъпи и тежки решения. Екипите могат да използват пълната сила на AI, без сложни системи и големи бюджети и с минимален риск.
- Значително ще се увеличи разликата между иноваторите и догонващите в AI
Иноваторите и лидерите във внедряването на AI значително ще увеличат способността си за автоматизация и оркестрация на по-сложни задачи. Останалите ще трябва да намерят новаторски начини да насърчат развитието и обучението на служителите си, за да намалят разликата.
Инвестиращите в структурирано обучение и внедряване на платформи ще бъдат най-добре позиционирани да реализират пълния трансформационен потенциал на AI в бизнеса.
- Доверието – на фокус след първоначалния шум около AI
Ранният ентусиазъм около концепцията „AI навсякъде” отстъпва място на по-зрелите очаквания. Организациите ще търсят AI системи, които са прозрачни, подлежащи на одит и обективни – особено в регулирани или „чувствителни” сектори.
Например, представете си финансова институция, която трябва да спазва стриктни регулаторни изисквания. Вместо да внедри AI модел, който е като „черна кутия”, за одобряване на заеми, тя има нужда от AI платформа, която предоставя ясни обяснения за всяко решение, поддържа пълен одитен лог и позволява на вътрешни и външни проверяващи да проследят всяка стъпка от процеса.
- Бизнесът ще вижда по-голяма стойност в по-малките AI модели
Докато тенденцията досега беше насочена към създаване на все по-големи и мощни модели, през 2026 г. организациите ще признаят предимствата на по-малките, специализирани такива. Тези компактни модели могат да бъдат обучени или допълнително адаптирани с данните на самата компания, което ги прави изключително подходящи за конкретни бизнес нужди и вътрешни процеси.
Тъй като изискват по-малко изчислителни ресурси и памет, компактните модели са по-евтини за използване и могат да бъдат внедрени в по-широк кръг от среди. Това позволява по-бързи и по-сигурни AI операции, тъй като чувствителните данни могат да останат в рамките на инфраструктурата на организацията, вместо да се изпращат към „облака” или към външни доставчици.
- AI ще пренапише правилата на киберсигурността
През 2026 г. се очаква ускореното внедряване на AI да постави бизнеса пред нови кибер-рискове. Използването на естествен език може да въведе нови вектори на атака чрез т.нар. „prompt hijacking”, което създава риск от неочаквани пробиви, изтичане на данни и манипулиране на информацията.
Необходимо е организациите да преосмислят традиционните защитни стратегии. Устойчивото управление и строгият контрол върху начина, по който се внедрява и използва AI, ще бъдат решаващи за минимизиране на риска.
