TechNews.bg
Водещи новиниИзкуствен интелектНоваторскиНовини

Как AI откри безследно изчезнал алпинист

Хора, дронове и алгоритми заедно могат да спасяват хора много по-бързо и по-ефективно

Италиански хирург, изчезнал в Алпите, бе намерен след близо година издирване чрез… изкуствен интелект (снимка: CC0 Pubic Domain)

Претърсването на високопланински райони за изчезнали туристи и катерачи може да отнеме на спасителите седмици, а понякога и месеци. В някои случаи изкуственият интелект може да свърши работата за няколко часа – и потенциално да спаси живот.

Септември 2024 г. Състезавайки се с влошаващото се време, планинските спасителни екипи в италианския регион Пиемонт са изправени пред загадка. Опитният италиански катерач Никола Ивалдо, хирург-ортопед, е изчезнал. 66-годишният мъж не се явил на работа в понеделник и е вдигната тревога.

Оказва се, че Ивалдо е тръгнал сам. Не е споделил с приятели или семейство подробности за това къде се е насочил. Единствената улика за местонахождението му се оказва неговата кола, намерена в село Кастело ди Понтечианале, във Вале Варайта.

Оттам, според спасителите, Ивалдо вероятно е отишъл да изкачи един от двата най-известни върха на Котските Алпи – назъбения Монвизо с височина 3841 м или съседния му Визолото, на 3348 м. Поредположението съвпада с последния сигнал от мобилния му телефон, трасиран приблизително в този район.

Но това означава за спасителните екипи огромна площ за претърсване – обширните скалисти склонове на всяка планина имат стотици маршрути, водещи до върховете от различни страни. Целият район е пресечен от стотици километри пътеки, обяснява Симоне Бобио, говорител на Планинската и спелеоложка спасителна служба на Пиемонт.

В деня на изчезването на Ивалдо отличното време е привлякло тълпи от хора по най-популярните маршрути. Никой обаче не си спомня да го е срещнал по добре утъпканите пътеки. За спасителите това значи, че Ивалдо, добре обучен алпинист, вероятно е тръгнал към една от по-отдалечените части на планините.

Повече от петдесет спасители претърсват района пеша в продължение на почти седмица. Хеликоптер кръжи в небето многократно с надеждата да го види от въздуха. Когато започва да вали сняг в края на септември, всяка надежда да го намерят жив вече е изчезнала. Спасителите прекратяват търсенето.

През юли 2025 г. обаче търсенето на тялото на Ивалдо е подновено, след като снегът до голяма степен се е стопил по стръмните планински дерета.

Този път спасителната служба на Пиемонт прибягва до допълнителна помощ – изкуствен интелект. Използват AI софтуер, способен да анализира хиляди снимки, направени от дронове, годни да летят близо до скалните стени и нагоре по многобройните дерета из планинските склонове.


На двата дрона им отнема само пет часа да заснемат изображенията и те са анализирани в същия ден, за да се идентифицират места, където спасителните екипи биха могли да съсредоточат търсенето си. За съжаление лошите метеорологични условия забавят операцията, за да посетят тези места с дроновете повторно, за да разгледат по-отблизо.

Три дни след възобновяването на търсенето обаче тялото на изчезналия лекар е намерено на едно от местата, идентифицирани от изкуствения интелект, в дере на северната стена на Монвизо на височина около 3150 м. Тялото е извадено с хеликоптер.

„Ключът беше червена каска, идентифицирана от софтуера като „интересна точка“, казва Бобио.

За съжаление е твърде късно за спасяването на Ивалдо, факт. Но този полеви тест на търсене и спасяване, подпомогнат от изкуствен интелект, демонстрира колко полезна може да бъде технологията в бъдеще – при изчезването на хора.

Спасителните екипи се надяват, че технологията ще може да се използва в комбинация с традиционните спасителни операции при търсене на хора, които може би все още са живи.

Използването на дронове по време на търсенето на тялото на Ивалдо се счита за ключов елемент за намирането му. Размерът и маневреността на дроновете им позволяват бързо да „покрият“ трудния терен, да се доближат до скалните стени и да осигурят гледки, които не са възможни от хеликоптер.

Пилотите на дронове са посещавали района няколко пъти през зимата и пролетта, за да практикуват летене в планинската среда.

„Събрахме цялата налична информация за терена от предишната мисия и проучихме пътеки за катерене, които може да са привлекли Ивалдо“, казва Саверио Изола, пилот на дрон и началник на планинската спасителна станция в Торино. Това им позволява да определят приоритетни зони за търсене.

Хеликоптер е спуснал двама пилоти на дронове високо по планинските склонове и по-близо до скалисти стени. Успели да „покрият“ 183 хектара от планинския склон с дроновете, като направили повече от 2600 снимки с висока резолюция.

„Допреди две години ние бихме анализирали тези снимки сами, една по една“, казва Изола.

Но през 2023 г. италианските планински спасители започват да експериментират с няколко съществуващи софтуерни програми с изкуствен интелект, които са обучени да идентифицират значителни прекъсвания в цвета или текстурата в пейзажа. Това означава, че анализът на изображенията може да се извърши за няколко часа.

Изкуственият интелект преглежда снимките, направени от пилотите на дроновете, пиксел по пиксел, търсейки всичко, което би могло да изглежда „не на място“ по планинския склон. Софтуерът идентифицира десетки потенциални аномалии от голям брой снимки. Накрая изборът е стеснен с известна човешка експертиза.

„Софтуерът можеше да реагира на различни неща, като парче пластмасов боклук или необичайно оцветена скала“, казва Изола. „Той дори може да халюцинира някои неща. Така че все пак трябваше да го стесним допълнително, като вземем предвид пътеката, която Ивалдо, като много умел катерач, може да е използвал“.

В крайна сметка те стигат до три възможни местоположения, включително едно с червен обект.

На следващата сутрин, когато дроновете отиват да проверят местата, червеният обект на една от снимките се оказва каската на Ивалдо. Това помага спасителите бързо да открият тялото на изчезналия лекар, все още частично покрито със сняг и облечено в черно.

Без изкуственият интелект да маркира червената точка на една от снимките от дрона, докторът едва ли щеше да е намерен. „Софтуерът успя да открие червения цвят, въпреки че каската е била на сянка, когато е направена снимката“, казва Бобио.

Това не е първият път, когато подобна технология с изкуствен интелект е успешно използвана в мисия за издирване. През 2021 г. софтуер, разработен от компания, свързана с Университета във Вроцлав, Полша, изиграва ключова роля в спасяването на изчезнал 65-годишен мъж в Ниски Бескид, в югоизточната част на страната.


Времето е от съществено значение в този случай, тъй като мъжът е с болест на Алцхаймер и инсулт, поучен ден преди да изчезне. Софтуер, наречен SARUAV, анализира 782 въздушни изображения на района и открива изчезналия човек за малко повече от четири часа, предоставяйки на Планинската спасителна служба на Бескид неговите координати.

Смята се, че това е първият път, когато AI автоматизирана система за откриване на хора е участвала пряко в спасителна операция. Две години по-късно същият алгоритъм е използван за локализиране на тялото на друг изчезнал човек в австрийската част на Алпите.

Друг софтуер, който търси необичайно оцветени пиксели в природни пейзажи – разработен от Асоциацията за търсене и планинско спасяване в областта Лейк Дистрикт във Великобритания – е използван за локализиране на тялото на изчезнал планински турист в Глен Етив в Шотландските планини през 2023 г.

Но тази технология все още има много ограничения, когато става въпрос за спасителни мисии. Дроновете са почти безполезни в определени терени, като например тези с гори и гъста растителност или в условия на ниска видимост. А съществуващият софтуер за изкуствен интелект, способен да открива аномалии във въздушни изображения, все още се нуждае от усъвършенстване.

Експерти от Хърватската планинска служба, например – една от първите в ЕС, започнали да използват дронове още през 2013 г. – казват, че AI програмите дават твърде много подвеждащи резултати, когато става дума за типичен хърватски планински терен. Смесицата от растителност и сложен карстов пейзаж, пълен с различни скалисти форми, обърква алгоритмите на изкуствения интелект.

Ключът е да се продължи обучението на системите за машинно обучение, които захранват тези алгоритми, за да се подобри тяхната точност в различни видове терен и условия, казва Томаш Неджелски, експерт по геоинформатика в университета във Вроцлав и ръководител на екипа, разработил софтуера SARUAV.

Намирането на формата на човешко тяло на фона на „разнообразен“ терен в изображения, обяснява той, е свързано с някои допълнителни предизвикателства. „Най-подходящата област за използване на алгоритми като SARUAV е широк, открит терен в дивата природа, където няма прекомерно присъствие на хора и е по-малък шанс алгоритъмът да даде повече фалшиво положителни резултати“, казва Ниджелски.

Има и етични предизвикателства при използване на алгоритми, които търсят изчезнали хора, казва Даниеле Джордан, ръководител на Групата за мониторинг на геоопасности в Италианския изследователски институт за геохидрологична защита (IRPI), чиято работа е свързана с безпилотни летателни апарати в приложения на инженерната геология.

„След като получите въздушни изображения, вие носите отговорност за това как да ги използвате“, казва той. „Идентифицирането на човешки форми в изображенията може да бъде правен проблем“.

Самият Джордан участва в разработването на друга система за издирване на хора, изчезнали в планината, заедно с екипа по геоматика в Политехническия университет в Торино.

Има и други изследователски екипи, работещи със спасителни организации, за да използват изкуствения интелект по различни начини за подобряване на операциите по търсене.

Изправени пред неотложната нужда да намерят някого, преди да стане „късно“, но също така борейки се с ограничени ресурси, Ai алгоритмите биха могли да се превърнат във важен инструмент за службите за търсене и спасяване, смятат изследователите.


още от категорията

AI през 2026 г. – крехки данни, хибридни облаци и надпревара за печалби

TechNews.bg

Apple с трудно решение: потърси помощ от Googlе за изкуствения интелект

TechNews.bg

Изкуственият интелект вече се развива без външно обучение

TechNews.bg

5 прогнози за изкуствения интелект през 2026 г.

TechNews.bg

Изкуствен интелект прогнозира акции като „ентропийна машина”

TechNews.bg

AI центровете за данни могат и да помогнат на електро-мрежата

TechNews.bg

Коментари