Внедряването на изкуствен интелект във финансите вече не е в „начален етап”, но в същото време е много неравномерно, сочи проучване на платформата за управление на разходите Paykawk сред повече от 1500 финансови и бизнес лидери от Европа и САЩ.
Докладът за AI готовност на бизнеса за финансови директори показва, че половината от компаниите в момента се намират по средата на този процес, като експериментират активно с AI във финансите, но все още не са готови да го използват по-мащабно и последователно в ключови бизнес процеси.
Докато финансовите директори вече са под натиск да планират инвестиции във внедряването на AI и автоматизация, резултатите от проучването дават реалистична картина за това къде всъщност се намира пазарът и къде рискът при внедряване е най-концентриран.
Основната част от бизнеса се намира „по средата”
Респондентите в проучването на Payhawk оценяват зрелостта на своята организация по отношение на AI по скала от 1 до 10 (ниска: 1-3, средна: 4-6, висока: 7-10). Ето какво показват резултатите:
- Около 50% от компаниите в световен мащаб са в среден етап на зрялост (4-6). Те внедряват AI, но все още не го използват като основна финансова функция.
- Близо една трета се самоопределят като достигнали висока зрялост (7-10), което прави етикета „лидер” достатъчно разпространен, за да изисква по-внимателен анализ, и достатъчно широк, за да не може да се третира като една-единствена оперативна реалност.
- Бизнесът се движи неравномерно, а не последователно. Начело стоят малък брой компании, които разширяват използването на AI, докато по-голямата част се намира „по средата” и се опитва да превърне спорадични дейности в работещи процеси. Накрая остават компаниите, които са в начален етап на използване на AI. Това неравномерно разпределение е от по-голямо значение във финансите, отколкото в повечето други бизнес функции.
За разлика от областите, в които експериментите са възможни, финансовият AI трябва да издържа на контрол, одит, отчетност и прилагане на фирмени политики, преди да може да намери широко приложение в работните процеси, които съществено влияят на бизнеса.
„Payhawk е пресечната точка, в която амбицията, свързана с AI, среща финансовата реалност”, каза Христо Борисов, главен изпълнителен директор и съосновател на Payhawk. „Нашият продукт се намира именно в работните процеси, където одобренията се превръщат в разходи, извършват се плащания, възникват изключения, одитните пътеки се тестват”.
„Ето защо сме убедени, че пречката пред използването на AI не е липсата на експерименти и възможности, а внедряването му в контролирана среда, без да се губи отчетността”, допълни той.
AI готовността варира спрямо контекста на компаниите
Готовността за AI във финансовата функция е силно обусловена от индустрията и размера на компаниите. Технологичните организации с повече от 251 служители показват най-високите нива на зрялост в световен мащаб, като над 70% се оценяват като много зрели.
От по-малките организации в регулираните и основните сектори на икономиката (50-250 служители) само 13,5% отчитат високи нива на зрялост. За разлика от тях, големите нетехнологични организации преобладаващо се намират в средната група на зрялост, като активно внедряват AI, но се затрудняват да разширят използването му в основните финансови операции.
Тези резултатите могат да се обяснят чрез общ структурен индикатор. По-високата самооценка на AI зрялост е по-често срещана в компании със сложни структури с множество дружества, където мащабът налага инвестиции в стандартизация, споделени услуги и централизиран контрол.
Но това не гарантира готовност за внедряване на AI – без консистентност и синхронизация на данните, лошото управление може да създаде забавяне.
„Лидери срещу изоставащи”
Ключов извод от изследването е, че самоопределящите се „лидери в областта на изкуствения интелект” не са еднородна група. Общият показател на зрялост прикрива значителни различия в начина, по който финансовите екипи внедряват изкуствен интелект на практика.
Някои организации са внедрили изкуствен интелект в работни процеси с ясна отчетност. Други се движат бързо без минимални защитни механизми или инвестират стратегически, но им липсват основите, които са нужни за растеж.
Изследването показва, че ограничаващият фактор за зрялост на употребата на AI във финансите не е капацитетът на моделите, а дали внедряването може да бъде направено стабилно, защитимо и повтаряемо в рамките на контролирана финансова среда.
