Инженери на Boeing разработиха прототип на бордови изкуствен интелект за космически апарати, който може да открива проблеми и да предприема ограничени коригиращи действия, когато връзката със Земята е бавна или прекъсната. Технологията цели по-бързи реакции, по-малко рискове и по-ефективни мисии в условия на прекъсната комуникация.
Прототипното AI приложение може да работи директно на борда на различни космически апарати и сателити. Основната цел е системата да подпомага управлението на мисии в критични моменти, когато комуникацията със Земята е забавена, заглушена или напълно прекъсната.
Бордовият изкуствен интелект е способен да открива необичайно поведение на системите, да извършва бързи самопроверки и да обобщава възникнали проблеми на разбираем език, казва компанията.
При ясно дефинирани правила за безопасност този AI може да изпълнява ограничени и предварително тествани действия, без да изчаква инструкции от наземните екипи.
Технологията носи две ключови ползи. От една страна, езиковите модели превръщат големи масиви от телеметрични данни в ясни и приоритизирани отчети за хората на борда и на земята, обяснява вицепрезидентът на дивизята за космически технологии в Boeing Мишел Паркър.
От друга страна, AI може да бъде обучен да разпознава опасни ситуации и да изпълнява „проверени“ реакции, без да е строго предварително програмиран.
Прототипът е разработен като част от вътрешна инициатива за AI иновации в рамките на подразделението за космически системи и технологии на Boeing. Инженери от различни екипи са работили върху внедряването на големия езиков модел върху хардуер, предназначен за работа в екстремни условия – от дълбоководна среда до далечния космос.
Настоящата версия използва лек, енергийно ефективен отворен модел, оптимизиран за ниска консумация на енергия. Той не пречи на основните мисийни задачи, а паралелно създава кратки резюмета и навременни сигнали за операторите.
Следващата стъпка е допълнително повишаване на надеждността и киберсигурността, както и дефиниране на строги правила за „доверена автономност“ преди внедряване в реални програми.
