Nvidia обяви пускането на изчислителни платформи за орбитални центрове за данни по време на конференцията си GTC 2026. Заедно с това най-скъпата компания се похвали с очаквания за поръчки на стойност 1 трилион долара и нов чип за езикова обработка.
„Космическите изчисления, последната граница, настъпват“, каза главният изпълнителен директор Дженсен Хуанг. „Докато разполагаме сателитни съзвездия в орбита и изследваме по-дълбоко в космоса, интелектът трябва да живее там, където се генерират данните“.
Nvidia заяви, че нейният модул Vera Rubin Space-1 ще бъде използван в космически мисии, ръководени от множество компании. Чиповете са специално „проектирани за среди с ограничени размери, тегло и мощност“. Партньорите включват Axiom Space, Starcloud и Planet.
Nvidia работи с партньори по нов компютър за орбитални центрове за данни, но все още има инженерни препятствия, които трябва да бъдат преодолени.
„В космоса няма конвекция, има само радиация“, каза Хуанг по време на основната си презентация на GTC, „и затова трябва да разберем как да охлаждаме тези системи в космоса, но имаме много страхотни инженери, които работят по това“.
Изграждането на центрове за данни, които захранват търсенето на изкуствен интелект, се сочи като причина за нарастващите разходи за електроенергия по цял свят. Изпращането на орбитални центрове за данни в космоса се разглежда като едно от решенията, но първо трябва да се намерят решения за високите разходи и недостатъчната наличност на ракетни изстрелвания.
Въпреки това компаниите за изкуствен интелект се надпреварват да използват практически неограничената слънчева енергия на космоса. През ноември Google обяви своята инициатива „Project Suncatcher“, изследваща концепцията за изчисления в космоса.
xAI на Илън Мъск беше придобита от SpaceX миналия месец в сделка за 1,25 трилиона долара с цел изграждане на центрове за данни в космоса. Компанията е един от най-големите клиенти на Nvidia. Скоро след това SpaceX поиска одобрение от Федералната комисия по комуникациите за изстрелване на 1 милион спътника за центрове за изкуствен интелект в орбита.
На годишната конференция за разработчици на Nvidia в понеделник главният изпълнителен директор Дженсън Хуанг заяви пред препълнената зала, че очаква поръчките за покупка между Blackwell и Vera Rubin да достигнат 1 трилион долара до 2027 г.
Миналата година компанията имаше прогнози за възможност за приходи от 500 милиарда долара между двете чип технологии. След доклада за приходите на Nvidia миналия месец финансовият директор Колет Крес заяви че компанията очаква растежът тази година да надхвърли включеното в тази оценка.
Нараства търсенето както от стартиращи компании, така и от големи корпорации, посочи Хуанг. „Ако можеха само да получат повече капацитет, биха могли да генерират повече токени, приходите им щяха да се увеличат“, каза той.
Графичните процесори на Nvidia за изкуствен интелект превърнаха марката в известно име и най-скъпата публична компания в света, на стойност около 4,5 трилиона долара.
Тъй като масовото навлизане на изкуствен интелект се измества от чатботове към агентни приложения, които генерират други агенти за изпълнение на задачи, броят на генерираните токени се е увеличил драстично, създавайки още по-голяма нужда от изпълнение на изводи с по-високи скорости.
През февруари разработчикът на AI чипове заяви, че приходите на годишна база през това тримесечие ще скочат с около 77% до приблизително 78 милиарда долара. Компанията е отчела 11 поредни тримесечия с ръст на приходите над 55%.
Nvidia планира да пусне Vera Rubin по-късно тази година. Системата, която е съставена от 1,3 милиона компонента, ще осигури 10 пъти по-висока производителност на ват от предшественика си Grace Blackwell, твърди компанията. Това е значително подобрение, тъй като консумацията на енергия е един от най-критичните проблеми, пред които е изправено изграждането на AI центрове за данни.
Хуанг представи и Nvidia Groq 3 Language Processing Unit, или накратко LPU – първият чип на компанията от стартъпа, който тя придоби чрез покупка на активи за 20 милиарда долара през декември.
Groq е основана от създателите на собствения тензорен процесор на Google, който набра популярност през последните години като конкурент на графичните процесори на Nvidia. Groq 3 LPU е създаден, за да подобри технологията, като едно ядро е оптимизирано за ускоряване на графичния процесор (GPU).
Хуанг показа и прототип на Kyber – следващият голям скок на Nvidia в рак-архитектурата след Rubin. Той ще интегрира 144 графични процесора в изчислителни тави, които са разположени вертикално, а не хоризонтално, за да се увеличи плътността и да се намали латентността.
Дизайнът на Kyber ще бъде наличен във Vera Rubin Ultra, следващата система на Nvidia за ракли, която се очаква да бъде пусната в продажба през 2027 г.
Около два часа след началото на основната си презентация, Хуанг отвори дума и за феномена OpenClaw, който беше пуснат през януари от австрийския софтуерен разработчик Петер Щайнбергер.
Популярността му се увеличи рязко, отчасти поради вниманието в социалните медии, тъй като потребителите и бизнесите напират за продукти, които могат автономно да изпълняват задачи, да вземат решения и да предприемат действия от името на потребителите без постоянно човешко ръководство.
Самият Щайнбергер се присъедини към OpenAI миналия месец, а главният изпълнителен директор Сам Алтман заяви, че OpenClaw ще „живее във фондация като проект с отворен код, който OpenAI ще продължи да подкрепя“.
В тази връзка Хуанг говори за нов набор от инструменти за разработчици, който ще помогне на хората да изграждат и експериментират с възможностите в новите сфери на изкуствения интелект, използвайки хардуер на Nvidia.
Хуанг представи така наречения референтен стек NemoClaw, специално за OpenClaw, помагайки му да бъде „готов за предприятия“. „Той намира OpenClaw. Изтегля го. Създава ви AI агент“, каза Хуанг.
Що се касае до автомобилната индустрия, Хуанг даде подробности за предварително обявеното партньорство с Uber: услугата за споделено пътуване ще пусне автопарк, задвижван от софтуера Drive AV на Nvidia, в 28 града на четири континента до 2028 г., започвайки с Лос Анджелис и Сан Франциско следващата година.
Хуанг обяви, че Nissan, BYD, Geely, Isuzu и Hyundai изграждат автономни превозни средства от ниво 4 по програмата Drive Hyperion на Nvidia. Isuzu и китайският Tier IV също изграждат автономни автобуси, използвайки платформата, с помощта на роботизирания системен чип AGX Thor на Nvidia.
