Полупроводниковата индустрия ускорява темпото с внедряване на изкуствен интелект. Оказва се, че AI завършва работен процес в проектирането на чипове за една вечер, докато преди същата задача отнемаше 10 месеца на човешкия екип.
Nvidia, разработчикът на AI ускорители, вече активно използва изкуствен интелект в проектирането на своите напреднали чипове. Компанията на Дженсън Хуанг иновира с AI инструмента Nvidia NB-Cell.
Американският технологичен гигант, най-скъпата публична фирма в света, има решаваща роля в развитието на пазара на изкуствен интелект и не е изненадващо, че активно използва подобни технологии.
Според източници от компанията, на които се позовава Videocardz, изкуственият интелект се намесва на няколко етапа от вътрешния процес на проектиране на чипове.
Главният учен на Nvidia, Бил Дейли, разкрива подробности. Той дава за пример споменатия вече AI инструмент Nvidia NB-Cell.
Благодарение на него, пренасянето на стандартна библиотека с клетки към нов полупроводников процес, което преди отнемаше на екип от осем души около 10 месеца, сега се извършва само за една нощ с един графичен процесор.
Освен това резултатите от работата на изкуствения интелект понякога надминават постигнатите с помощта на традиционни методи, в които са ангажирани изключително човешки ресурси.
“Стремим се да използваме изкуствен интелект, където е възможно, в процеса на проектиране, и има много примери за това”, казва Бил Дейли.
“Например, всеки път, когато въвеждаме нова технология за полупроводников процес, трябва да мигрираме нашата стандартна библиотека с клетки към нея. Говорим за 2500-3000 клетки, като преди това отнемаше на екип от осем души около 10 месеца или 80 човекомесеца”, споделя той.
Nvidia e разработила програма за обучение с подсилване, наречена NB-Cell, и вече я е усъвършенствала до ниво NB-Cell 2 или 3, разкрива специалистът.
“Сега това се случва за една нощ на един графичен процесор. Резултатите всъщност са по-добри от създадените от човека дизайни по показатели като размер на клетката, разсейване на мощност и латентност”, твърди Бил Дейли.
По неговите думи, използването на AI води до огромно подобрение на производителността и премахва бариерите при преход към нови технологични процеси, тъй като сега Nvidia може да мигрира библиотеките с клетки много бързо.
