23% от технологичните лидери харчат от 200 до 500 долара на разработчик на месец за токени за агенти за кодиране с изкуствен интелект като Claude Code, Cursor и OpenAI Codex, по най-нови данни на Gartner Peer Insights.
Много организации увеличават използването на AI за подобряване на работните процеси в софтуерното инженерство, но Gartner смята, че разходите им за разработка на софтуер може да се увеличат рязко, тъй като доставчиците на AI инструменти преминават към ценообразуване, базирано на токени.
С други думи, доставчиците на AI агенти за писане на програмен код преминават от лицензиране, базирано на брой места, към ценообразуване, базирано на потребление. Но Gartner предупреждава, че това „въвежда силно променливи структури на разходите за натоварванията на софтуерното инженерство“.
Според анализаторите, много доставчици на агенти за кодиране с изкуствен интелект нямат прозрачност относно начина, по който се изчислява и таксува потреблението на токени, което ограничава способността на компаниите точно да прогнозират и контролират разходите.
Без ясна видимост върху използването на токени в задачите за разработка, организациите рискуват превишаване на бюджета и намалена способност за проследяване на съотношението цена-стойност.
ИТ анализаторската фирма прогнозира, че до 2028 г. разходите за кодиране на изкуствен интелект ще надхвърлят средната заплата на разработчик поради нарастващото потребление на токени за големи езикови модели (LLM) и преминаването към модели за лицензиране, базирани на потребление.
„Твърдо вярвам, че изкуственият интелект носи печалби. Не бива да се отказвате от изкуствен интелект, защото общите разходи се увеличават. Но вярвам, че разходите за токени със сигурност ще се увеличат,“ казва Нитиш Тяги, асоцииран главен анализатор на софтуерното инженерство в Gartner.
Тъй като доставчиците на инструменти с изкуствен интелект преминават към модел на ценообразуване, базиран на потребление, ИТ лидерите ще видят, че разходите за разработване на софтуер ще се увеличат десетократно или дори стократно.
„Цената ще се увеличи от 20 на 200 долара, или дори в някои случаи до 2000 долара на месец“, предупреди той, което е повече от средната заплата на софтуерен разработчик, базиран в Индия.
Всъщност проучването на Gartner показва, че 6% от организациите плащат повече от 2000 долара на разработчик на месец, въз основа на ценообразуването на токени в инструменти с изкуствен интелект.
В своята статия „Как да оптимизираме потреблението на токени за AI кодиране“ Gartner призова лидерите в софтуерното инженерство да работят със своите екипи, за да оценят зрелостта на текущите си процеси на софтуерно инженерство. Целта е да се определи дали организацията е готова за автономно агентно разработване.
След оценка на съществуващите процеси за разработване на софтуер, Gartner препоръчва ръководителите на екипи по софтуерно инженерство да идентифицират как и къде разработчиците в момента използват агенти за AI кодиране.
Авторите на доклада заявяват, че целта е да се идентифицират случаите на употреба, при които автономното разработване и премиум моделите са от съществено значение и оправдават нарастването на разходите.
