Повечето компании планират да увеличат бюджетите си за информационни технологии и киберсигурност през следващите 12 месеца. Според ново проучване на Forrester обаче, по-високите разходи за изкуствен интелект сами по себе си няма да решат проблемите с неефективните процеси, ниското качество на данните и натрупания технически дълг. Анализаторите предупреждават, че организациите трябва първо да изградят стабилна основа, ако искат AI да носи реална бизнес стойност.
Forrester публикува насоките си за планиране на технологичните бюджети за 2027 г., базирани на глобално проучване сред над 2600 бизнес и ИТ ръководители от различни индустрии. Според резултатите, 82% от технологичните мениджъри очакват увеличение на бюджетите през следващата година. При ръководителите, отговарящи за информационната сигурност, 60% прогнозират ръст на разходите с поне 5%.
Очакванията в сферата на киберсигурността също се различават. Около 16% от анкетираните предвиждат увеличение на бюджетите с над 10%, а 44% очакват ръст между 5 и 10%.
Повече средства не означават по-добри резултати
Според Forrester, бизнесът постепенно преминава от експериментални AI проекти към по-мащабни внедрявания. Именно този преход разкрива слабости в качеството на данните, моделите за управление и оперативните процеси.
Анализаторите предупреждават, че компаниите рискуват да задълбочат съществуващите проблеми, ако увеличават инвестициите в AI, без да модернизират основната си ИТ инфраструктура и организационните процеси.
Подобен подход може да доведе до още по-фрагментирани масиви от данни, дублиране на дейности и натрупване на допълнителен технически дълг. Това намалява очакваните ползи от внедряването на изкуствен интелект.
Най-бързо нарастват инвестициите в облачна инфраструктура и управление на данни. В сферата на киберсигурността софтуерът остава най-голямото перо в бюджетите, докато разходите за квалифицирани специалисти продължават да се увеличават заради недостига на експерти с AI компетенции.
Forrester обръща внимание и на нов разходен елемент, който компаниите тепърва започват да отчитат. Това са разходите за използване на AI модели, известни като токени, които могат да намалят част от очакваните икономии от автоматизацията.
Организациите разширяват фокуса си отвъд традиционната киберсигурност, показва проучването. Сред новите приоритети попадат подготовката за постквантова криптография и разработването на рамки за защита на т.нар. агентни AI системи (agentic AI).
Причината за тази промяна е, че следващото поколение AI приложения ще създаде нови повърхности за атаки и ще постави по-високи изисквания към управлението и контрола.
Къде да инвестират компаниите
Forrester препоръчва технологичните лидери да насочат инвестициите към изграждане на надеждна база от корпоративни знания, подобряване на управлението на данните и създаване на инфраструктура, готова за работа с AI.
Компанията съветва организациите да ограничат проектите, които нямат ясно определена собственост, механизми за управление или възможност за мащабиране. Това важи особено за пилотни AI инициативи, които генерират активност, но не показват реална организационна готовност.
При намаляване на техническия дълг анализаторите препоръчват целенасочени инвестиции в подобряване на качеството и достъпността на данните, както и в инструменти, които повишават продуктивността както на разработчиците, така и на AI агентите.
Сред областите, които – според Forrester – заслужават експериментиране, са използването на синтетични данни и AI агенти в маркетинга и обслужването на клиенти, но при ясно дефинирани правила за управление и контрол.
AI се превръща в стратегическа тема за целия бизнес
Според главния директор по изследванията на Forrester Шарин Лийвър, компаниите вече не планират връщане към по-стабилна икономическа среда. Вместо това те приемат нестабилността като постоянен фактор при вземането на инвестиционни решения.
Затова препоръките на Forrester вече обхващат не само ИТ и киберсигурността, но и направления като анализ на данни, дигитален бизнес, маркетинг, клиентско изживяване и управление на приходите. Препоръката говори за тенденция решенията за инвестиции в изкуствен интелект все по-често да се вземат на организационно ниво, а не само в рамките на ИТ отдела.
По думите на Лийвър, компаниите, които ще постигнат най-добри резултати през 2027 г., няма да бъдат тези с най-големите бюджети за AI. Предимство ще имат организациите, които инвестират в надеждни данни, добро управление, организационна готовност и способност бързо да се адаптират към развитието на технологиите и променящите се изисквания на пазара.
