
Oracle и Google Cloud разширяват стратегическото си партньорство, като интегрират AI моделите Gemini на Google в бизнес приложенията Oracle Fusion Cloud Applications и Oracle NetSuite. Целта е организациите да могат да използват генеративен изкуствен интелект за автоматизация на бизнес процеси, анализ на данни и вземане на решения.
Двете компании обявиха, че моделите Gemini ще бъдат достъпни чрез Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications – платформа за разработване и управление на AI агенти и автоматизирани работни процеси. Освен това Oracle планира да използва Gemini и като част от вградените AI функции във Fusion Applications и NetSuite.
Според Oracle, интеграцията ще даде на организациите по-голям избор при разработване на AI решения за конкретни бизнес сценарии. Сред поддържаните модели ще бъдат Gemini 3.1 Flash Lite, оптимизиран за по-ниски разходи и висока производителност, както и Gemini 3.5 Flash, предназначен за по-сложни задачи, включително обработка на мултимедийно съдържание и по-комплексни аналитични операции.
В NetSuite моделите Gemini ще бъдат използвани за функции, свързани с автоматизация на работни процеси, анализ на бизнес информация и подпомагане на потребителите при изпълнението на ежедневни задачи.
Разширяването на партньорството надгражда съществуващото сътрудничество между Oracle и Google Cloud. Клиентите вече могат да използват моделите Gemini чрез услугата Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI, а новата интеграция ще ги направи достъпни директно в част от корпоративните приложения на Oracle.
Сделката е поредният пример за засилващата се конкуренция между големите доставчици на облачни услуги и AI технологии. През последните две години Oracle, Google, Microsoft, Amazon и Salesforce ускориха интеграцията на генеративен изкуствен интелект в своите корпоративни платформи, като целта е AI да се превърне в част от ежедневните бизнес процеси, вместо да се ползва само като самостоятелен инструмент.
Интегрирането на Gemini в екосистемата на Oracle разширява възможностите за избор на AI модели пред корпоративните клиенти и отразява тенденцията към използване на повече от един модел в зависимост от конкретната задача.
