
Представете си, че винаги сте искали да можете да създавате компютърни програми, за да си ги правите така, както смятате за правилно. И че първото нещо, което ще програмирате, е приложение, което следи семейния бюджет и организира списъка за пазаруване и плащане на сметки.
Доскоро превръщането на подобна идея в реалност означаваше да се научите да програмирате или да платите на софтуерен разработчик. Днес е достатъчно просто да опишете идеята си на чатбот с изкуствен интелект (AI). Само за няколко минути той може да напише кода, да си поправи грешките и да Ви помогне да създадете работещо приложение за семейния бюджет.
Този подход е известен като „vibe coding“. Това е бързо програмиране с гола словесна подкана, което дава възможност на милиони хора без грам софтуерни познания да създават софтуер.
Лесно е да се разбере защо “vibe coding” стана популярен за нула време. Въпреки това изследователи вече откриха хиляди уязвимости в сигурността и разкриха поверителни данни в публично достъпни приложения, генерирани от AI. Софтуерът, който изглежда работи, невинаги е софтуер, на който можете да се доверите.
Какво представлява “vibe coding”?
Терминът “vibe coding” е въведен от изследователя в областта на AI Андрей Карпати. Вместо сами да пишете софтуера, описвате желания резултат – или „настроението“ си (vibe) – на обикновен, ежедневен език, а от описанието изкуственият интелект генерира по-голямата част или целия код.
Ако нещо не работи, просто молите AI инструмента да го поправи. Не е задължително да разбирате как функционира кодът – достатъчно е да продължавате да подавате нови указания, докато получите желания резултат.
Инструменти като ChatGPT, Claude, Gemini и специализирани AI асистенти за програмиране направиха това възможно. Според последното проучване на голямата платформа за разработчици Stack Overflow, 84% от програмистите по света са използвали или са планирали да използват AI инструменти за програмиране през 2025 г.
И не само професионалните разработчици ги използват. Последните данни показват, че около 63% от потребителите на платформите за “vibe coding” са хора без опит в програмирането, които създават собствени продукти и инструменти.
Така хора с малък или нулев програмистки опит вече могат да създават уебсайтове, приложения и автоматизирани работни процеси – например за обработка на документи или изпълнение на други сложни задачи – за много по-кратко време, отколкото преди.
Създаването на надежден софтуер
Повечето хора си представят, че софтуерните разработчици прекарват дните си единствено в писане на код. В действителност “коденето” е само една част от много по-мащабен процес.
Преди даден софтуер да бъде пуснат в употреба, разработчиците си задават важни въпроси. Работи ли надеждно? Как реагира, ако въведа грешни данни? Чупи ли се? Сигурен ли е, може ли да бъде хакнат лесно? Може ли друг човек лесно да го поддържа? Ще може ли да работи с по-новите версии на операционната система? А какво ще стане, ако нещо се обърка?
И така, софтуеристите тестват различни сценарии, преглеждат взаимно работата си, взират се и отстраняват проблемите, преди някой друг да започне да използва софтуера.
Всичките тези стъпки нямат за цел да забавят разработката. Те са необходими, защото дори софтуер, който на пръв поглед изпълнява предназначението си, може да изложи на риск чувствителни данни или да наруши работата на критични системи.
“Vibe coding” обаче лесно може да изкуши потребителите да пропуснат голяма част от този процес. Ако приложението видимо работи, какво повече може да иска човек? Колко му е да реши, че задачата е приключила.
Рисковете при “vibe coding”
Да предположим, че помолите AI да създаде приложение за управление на семейните разходи. Приложението се стартира, осведомява се за семейния бюджет, записва покупките ви и изчислява разходите, слага в сметката и комуналните плащания. Всичко изглежда наред.
Но дали сметките са правилни във всички възможни ситуации? Съхранява ли финансовата ви информация сигурно? Какво ще стане, ако приложението “замръзне” по средата на въвеждането на месечните ви разходи? А дали съхранява финансовите ви данни по начин, който да прави тези данни недосегаеми за други хора? Приложението изпълнява точно това, което сте поискали, но личната ви информация може да не е защитена достатъчно добре.
Това не са въпроси, които повечето хора биха си задали. За професионалните разработчици обаче те са ежедневие.
Поправянето на проблемите обаче може и да се превърне в източник на разочарование. Искате от AI да реши един проблем, но откривате, че междувременно е създал друг някъде другаде. Ако не разбирате какво точно е променил, оставате зависими от него да поправя проблеми, които самият той може да е създал.
Кога “vibe coding” е достатъчен?
Всичко това не означава, че новата мода в софтуера трябва напълно да се избягва. Това е отличен начин за експериментиране с идеи, усвояване на програмни концепции или бързо създаване на лични инструменти.
Предприемачите могат да разработват прототипи, любителите – да автоматизират повтарящи се задачи, а малките организации – да изпробват идеи, които иначе никога не биха били реализирани. Рискът нараства, когато софтуерът, генериран от AI, се приема за готов за реална употреба само защото изглежда работи.
Приложенията, които обработват лични данни, финансови транзакции или бизнес-процеси все пак си изискват внимателно тестване и човешки контрол, независимо дали кодът е написан от човек или от AI. В едно изследване върху сигурността около 45% от генерираните от AI примерни програми не успяват да преминат стандартните тестове за сигурност.
Проблемът е по-мащабен и отива отвъд самото програмиране. Изследователи отдавна предупреждават за т.нар. „пристрастия в автоматизацията“ (automation bias) – склонността хората да приемат препоръките на автоматизираните системи без достатъчно критична проверка.
С подобряването на способностите на AI да решава сложни задачи става все по-лесно просто да приемаме отговорите му, без да ги поставяме под съмнение. Софтуерът е само една от областите, в които това може да има сериозни последици, защото грешките често остават скрити, докато не се случи реален проблем.
AI може да пише код, но не може да носи отговорност
“Vibe coding” отваря разработката на софтуер за хора с добри идеи, но с малък или никакъв опит в програмирането.
Това, че създаването на софтуер става по-лесно, обаче не означава, че става по-лесно да се прецени дали той е сигурен, надежден и готов за използване от други хора.
Колкото и добър да стане AI в генерирането на код, отговорността за това какво прави този код трябва да остане в ръцете на хората, а не на изкуствения интелект.
