TechNews.bg
Водещи новиниИновацииНоваторскиНовини

Икономичен AI чип намалява потреблението на енергия за идентификация на дронове

Нова AI архитектура за FPGA чипове позволява денонощно разпознаване на дронове с минимална консумация на енергия

(илюстрация: CC0 Public Domain)

Нов AI чип с ниска консумация на енергия намалява с 88,7% електричеството, необходимо за разпознаване на дронове, което значително удължава автономната работа на мобилни системи за наблюдение, твърдят изследователи.

Разработката използва автоматично проектирана AI архитектура, оптимизирана за работа върху енергийно ефективен FPGA полупроводников чип, като запазва високата точност при идентификация на типа и състоянието на полет на дроновете.

Според учените от Университета Сунгкюнкван, технологията може да направи възможно денонощното наблюдение на неоторизирани дронове в индустриални и военни приложения, без сериозни ограничения, свързани с живота на батерията.

Проблемът

С масовото използване на дроновете в световен мащаб през последните години, технологията за точно откриване и идентифициране на неоторизирани дронове придобива решаващо значение.

Преди това AI технологията се използваше за откриване на дронове, но имаше този голям недостатък – изискваше голяма изчислителна мощност и консумираше големи количества електроенергия.

Поради тази причина, беше трудно директното вграждане на AI в малки, захранвани с батерии устройства за наблюдение или мобилно оборудване.

Автоматизация с AI

За да реши този проблем, Дойон Ким – студентка от Университета Сунгкюнкван е разработила нова AI система, наречена „UAV-NAS“. Вместо конвенционалния метод, при който хората ръчно проектират вътрешната структура на изкуствения интелект, технологията позволява на компютъра автономно да намери „най-ефективната архитектура на изкуствения интелект“ за анализ на сигналите от дронове.

Изследователският екип е проектирал новооткрития изкуствен интелект, така че да се впише в персонализиран полупроводников чип (FPGA), който консумира много малко енергия, и след това е провел експерименти с него.

В резултат на това изследователите точно са идентифицирали видовете и състоянието на полета на дроновете в небето, като същевременно са намалили консумацията на енергия с 88,7% в сравнение с работата на изкуствения интелект при стандартен компютърен компонент (CPU).

Тъй като работи интелигентно, използвайки малко електроенергия, той може да позволи 24/7 наблюдение на дронове без притеснения за живота на батерията на открито или в индустриални условия.

още от категорията

Скрити цели на AI агентите могат да саботират работата на цели AI екипи

TechNews.bg

И Mythos се развихри – организира атака по веригата за доставки

TechNews.bg

Трети случай на хакване от AI модел – този път на Meta

TechNews.bg

Световната банка предупреди развиващите се страни да приемат AI – или ще изостанат

TechNews.bg

Влизаш на стадиона без билет – само се усмихни на камерата

TechNews.bg

Защо AI индустрията е толкова привързана към префикса „съ-“

TechNews.bg

Коментари