TechNews.bg
Водещи новиниКомпонентиНовиниХардуер и Софтуер

AMD обяви важна поддръжка за локално изпълнение на AI задачи

Моделът Muse Glimmer 30B на Meta работи с AMD-базирани РС

Системи с процесори и графични ускорители на AMD могат да изпълняват локално AI модели (илюстрация: AMD)

Моделът с изкуствен интелект Muse Glimmer 30B ще може да работи локално на AMD хардуер. Разработчикът на процесори и графични ускорители обяви поддръжка от Ден 0 за AI модела на Meta, което отваря пътя за изпълнение на агентен AI на локалния компютър.

Тъй като AI агентите поемат по-сложни работни процеси, включващи памет, използване на инструменти и чувствителни данни, локалното изпълнение на модели чрез рамки като llama.cpp помага на разработчиците да намалят зависимостта от облачната инфраструктура.

AMD посочва няколко ключови ползи от обявената поддръжка на AI модела:

Muse Glimmer 30B работи на AMD Ryzen AI Max+ системи или работни станции, захранвани от един Radeon AI PRO R9700 GPU, използвайки отворени рамки като llama.cpp

Чрез LM Studio, разработчиците на поддържани AMD системи с 32GB+ VRAM/VGM могат да открият, изтеглят и стартират модела в рамките на минути и да го свържат с агенти като Hermes Agent или Open Claw чрез OpenAI- и Anthropic-съвместими крайни точки

Lemonade интегрира Muse Glimmer 30B директно в приложения чрез приблизително 4MB вграден локален API двоичен файл, съхранявайки моделите и данните на устройството без отделна инсталация.

Локалното изпълнение на агентния изкуствен интелект върху AMD хардуер осигурява на разработчиците по-голям контрол върху поверителността и разходите, подчертаха от компанията.

 

още от категорията

Скрити цели на AI агентите могат да саботират работата на цели AI екипи

TechNews.bg

AMD: Бъдещите AI решения ще изискват интегрирани платформи

TechNews.bg

Oracle интегрира AI моделите на Google в своите бизнес приложения

TechNews.bg

Дали автономният AI агент наистина „избяга“, за да хакне Hugging Face

TechNews.bg

Референтен дизайн улеснява изграждането на AI центрове за данни

TechNews.bg

Китайските AI модели: по-евтини, отворени и интелигентни

TechNews.bg

Коментари