Цифровите близнаци дават възможност реални градски транспортни системи да бъдат възпроизвеждани във виртуална среда и подлагани на различни сценарии, преди промените да се реализират на терен.
Технологията комбинира геопространствени данни, 3D модели, GPS информация и динамични данни за движението, за да симулира поведението на транспортната инфраструктура при различни условия. Това позволява на проектанти и градски власти да сравняват варианти за организация на движението, като оценяват предварително тяхното влияние върху безопасността, пропускателната способност и разходите.
С развитието на изкуствения интелект и интегрирането на данни в реално време цифровите близнаци могат да се превърнат в инструмент за постоянно моделиране, прогнозиране и оптимизиране на градската транспортна среда.
Решение за „Цариградско шосе“?
Булевард „Цариградско шосе“ в София е една от най-важните пътни артерии на столицата, свързвайки центъра с големи жилищни квартали като „Младост“ и „Дружба“, наред с няколко бизнес-центъра. Десетки хиляди коли преминават оттам всеки ден. Има 6 ленти в двете си платна и по протежението му има няколко големи пътни връзки.
По булеварда нерядко се случват катастрофи. Едно от местата, където най-често стават инциденти, е „детелината“ – сложната връзка между „Цариградско шосе“ с булеварда „Яворов“, особено мястото на присъединяване на трафика от „Яворов“ в посока „Младост“.
На това място градоначалниците редовно правят промени – но повечето от тях са неефективни. Някои дори са откровено вредни. Сега обаче светът има технологията, чрез която да експериментира, без да променя постоянно устройството на тежкия пътен възел: цифровия близнак.
Технологията на цифровия близнак е отлично решение за виртуални симулации на действителни, реални процеси, с реални данни „на живо“ от съответните обекти. Трафикът по пътищата е едно от най-полезните й възможни приложения.
На какво е способна технологията
Международен екип от изследователи показа на какво е способна технологията. Интердисциплинарен екип от инженери и урбанисти, ръководен от Рахул Мангарам от Училището по инженерство и приложни науки и Ерик Гуера от Училището по дизайн „Вайцман“, заедно с дългогодишната сътрудничка Хелън Льоб от виртуалния автомобилен стартъп Jitsik, създадоха „цифров близнак“ на американския булевард „Рузвелт“, използвайки усъвършенствани симулационни технологии.
„Традиционното препроектиране на улици е трудно, защото планирането отнема години, архитектите могат да генерират само няколко варианта, а оценката на дългосрочните въздействия върху разходите, безопасността и пропускателната способност е трудна преди строителството“, казва Мангарам.
„За да решим това, нашият екип по транспорт създаде StreetSavii – съ-дизайнер с изкуствен интелект и 3D цифров близнак на булеварда – който позволява на проектантите бързо да създават прототипи на алтернативни оформления и надеждно да изчисляват безопасността, разходите и резултатите от трафика, преди да ги изградят в реалния свят“, допълва той.
Платформата комбинира точни GPS координати, геопространствени изображения и 3D модели на Земята, използвайки инструменти за градско планиране, включително CityEngine и RoadRunner, за да отрази точно реалните условия на шофиране.
„Създадохме цялостен конвейер с прецизни и ярки сцени за шофиране и модел на трафика, който отразява различни динамични условия на движение“, казва Мангарам, посочвайки бързото интегриране на автобусна лента в съществуващата пътна система – задача, която обикновено включва значителни времеви и ресурсни ангажименти.
„Позволявайки бързо и точно моделиране на градските трафикови сценарии, нашият подход спомага за ефективното планиране и безопасното управление на градските пътища“, казва Гуера.
„С напредването си интегрирането на по-динамични източници на данни и усъвършенствани техники за моделиране ще подобри допълнително полезността и точността на цифровите близнаци, проправяйки пътя за по-широкото им приложение в инициативите за градско развитие и управление на трафика“, заключава той.
