Банките започват да използват изкуствен интелект, за да поддържат банкоматите заредени със значително по-малко пари в брой. Алгоритмите прогнозират търсенето, като вземат предвид дните за заплати, празниците и местните събития, докато сензорният анализ позволява откриване на неизправности, преди банкоматът да се повреди.
Според американското бизнес издание PYMNTS, банките вече използват изкуствен интелект, за да прогнозират търсенето на пари в брой в отделните банкомати и да откриват своевременно признаци за предстоящи повреди на ATM машините.
Алгоритмите анализират историята на тегленията, дните за заплати, празниците и регионалните сезонни фактори, за да определят от колко пари в брой се нуждае даден банкомат. Това предотвратява претоварването на ATM-ите с ненужни пари в брой, като същевременно намалява риска от изчерпване на парите преди следващото събиране.
Според данни на Brink’s – международна компания, специализирана в транспортирането на пари в брой и други ценни товари – по-точното прогнозиране може да намали общия обем на парите, необходими за работата на мрежа от банкомати, с 30-40%.
За банките излишните пари в брой в банкоматите означават средства, които трябва да бъдат превантивно съхранявани и защитени, докато недостигът означава празни банкомати, недоволни клиенти и допълнителни пътувания за презареждане.
Изкуственият интелект трансформира управлението на банкоматите от проста логистична задача в локална система за прогнозиране: AI едновременно определя от колко пари ще се нуждае дадено устройство и следи дали то наближава техническа повреда.
Качеството на резултата, генериран от алгоритмите, зависи пряко от точността на историята на транзакциите, данните за събитията и показанията на сензорите, отбелязва LetsDataScience.
Изкуственият интелект се използва и за поддръжка. Системата следи промените в показанията на сензорите вътре в банкомата и може да открие признаци на неизправност рано, като гарантира, че проблемът е отстранен преди повредата на оборудването да стане факт.
Този подход, базиран на изкуствен интелект, измества поддръжката от ремонт на вече повредено оборудване към прогнозиране на потенциални повреди.
Друг подход е описан от Reply, международна ИТ компания, предоставяща услуги за дигитална трансформация. Нейната система използва изкуствен интелект, за да анализира информация за локални събития.
AI системата определя местоположението, вида на събитието и броя на участниците, след което свързва тези данни с близките банкомати. Алгоритъмът добавя сигнал към прогнозата за търсенето, тъй като едно голямо събитие може драстично да промени обемите на теглене на пари в брой в даден район.
Reply твърди, че технологията потенциално може да намали разходите за лихви с до 40%. Но това са собствени оценки на компанията, които не са потвърдени от независими измервания във финансовата индустрия.
