Gartner определи своите стратегически технологични тенденции за 2027 г., като се фокусира върху това как организациите управляват AI, разработването на софтуер и дигиталния суверенитет. Изследователската и консултантска фирма очерта 10 тенденции, които организациите трябва да проучат – вариращи от големи количествени модели и модели за речево разсъждение до суверенни технологии и т.нар. “wetware като услуга”.
През идната година технологиите ще се развиват под знака на опасенията относно начина, по който AI системите се внедряват в организациите. Настоящите внедрявания често изпреварват контрола, необходим за управление на софтуера, удостоверенията и зависимостта от доставчиците, обясни Джийн Алварес, уважаван вицепрезидент анализатор в Gartner.
„Критичното днес е, че AI системите работят в архитектурен вакуум, генерирайки софтуер по-бързо, отколкото хората могат да го прегледат, създавайки неуправлявани пътища за удостоверения и обвързващи процеси с монополи на един доставчик“, обясни Алварес.
„За да се предотврати това системно излагане, организациите трябва да преминат от пасивен наблюдател на възможностите на модела към активен архитект на организационните, човешките и машинните граници“, допълни той.
Фокус върху AI
Няколко тенденции се фокусират върху следващата фаза на внедряване на AI. Gartner открои големите количествени модели, или т.нар. LQM, като отговор на използването на езикови модели с общо предназначение за числена работа, където вероятностните изходи могат да създадат проблеми с точността и съответствието.
„Този строг подход води до безпрецедентна бизнес-гъвкавост, позволявайки на организациите безопасно да внедряват автономно прогнозиране в строго регулирани индустрии, като финанси и здравеопазване“, каза Алварес.
Моделите за речево разсъждение също ще имат главна роля през идната година. Gartner ги описва като гласови AI системи, които разсъждават директно върху аудио и поддържат контекста и намерението по време на разговор.
„Гласът остава най-обемният канал за взаимодействие на предприятието, но дори десетилетие автоматизация на поддръжката на клиенти не успя да осигури точността, скоростта и разделителната способност, които се изискват от внедряването в предприятието“, каза Алварес.
„Моделите за речево разсъждение запълват тази празнина в голям мащаб, правейки сложни, изискващи преценка разговори, осъществими за автоматизиране“, добави той.
Контекстовите AI платформи пък са насочени към данните и семантичния слой, необходими за подпомагане на AI агентите да интерпретират входните данни и да действат в съответствие с бизнес-целите. Gartner заяви, че организациите, които дават приоритет на семантиката в данните, готови за AI, до 2027 г. ще увеличат точността на агентния AI с до 80% и ще намалят разходите с до 60%.
„Без специален контекстен слой организациите са изправени пред сериозни оперативни рискове, включително свръхпривилегировани агенти, нарушения на съответствието, ниско доверие и прекомерна консумация на токени“, каза Алварес.
Системи за контрол
Можем да очакваме по-голям акцент върху системите за контрол на автономния софтуер и машинните идентичности. Gartner включва и системата за кодиране на AI агенти, която описва като затворена система за управление на поведението на автономните разработчици през целия жизнен цикъл на разработка на софтуер.
Ключово предизвикателство ще е идентичността на AI агентите. Независимите машинни „участници“ създават слабости в наследените системи за достъп, предупреждават анализаторите. Gartner прогнозира, че до 2028 г. 25% от пробивите на сигурността на предприятията ще се дължат на злоупотреба с AI агенти поради неуправлявани машинни привилегии и наследени практики за идентификация.
„Прилагането на динамичен контрол на идентичността позволява на организациите да заменят високорисковите статични идентификационни данни с динамичен, контролиран от политики достъп“, каза Алварес. „Идентичността на AI агентите свързва модели, подкани и идентификационни данни с действията на агентите, създавайки доверие и отчетност“.
Автономното отстраняване на експозиции ще е съществена тенденция в сферата на сигурността. Gartner го описва като набор от инструменти за изкуствен интелект и автоматизация, които могат да идентифицират, класират и отстраняват уязвимости в сигурността в дигиталната среда на предприятието, включително тестване и внедряване на корекции или виртуални корекции в производствени среди.
Промяна в инфраструктурата
Отвъд управлението на AI, списъкът на Gartner с водещите тенденции отразява по-мащабните въпроси относно инфраструктурата, оперативната устойчивост и зависимостта от доставчици.
Анализаторската фирма хвърля светлините на прожектора върху суверенните технологии като хардуер, софтуер, бази данни и модели на AI, предназначени да дадат на организациите реалистични възможности за независимост от доставчиците по отношение на критични технологии и намаляване на риска от зависимост от определен доставчик.
До 2030 г. повече от 75% от организациите, базирани извън Съединените щати, ще възприемат стратегии за дигитален суверенитет и ще преместят критичните работни натоварвания, за да намалят геополитическите рискове и рисковете от зависимост от определен доставчик.
Нещо специфично, което можем да очакваме през 2027 г., са приложенията за еднократна употреба. Gartner ги описва като специално създадени приложения, предназначени да бъдат оттеглени, след като бъде изпълнена конкретна бизнес цел.
„Преходът към приложения за еднократна употреба променя коренно начина, по който се купува, проектира и бюджетира софтуерът, превръщайки портфолиата от приложения в динамични системи, а не в дългосрочни инвестиции“, каза Алварес.
Най-експерименталният елемент в списъка е „wetware като услуга“. Gartner заяви, че моделът ще осигури отдалечен, облачен достъп до живи или синтетични биологични системи за изчисления. Според Gartner, традиционният силициев хардуер не може да мащабира корпоративния AI безкрайно поради екологичните и енергийните изисквания.
