Google постоянно търси начини за подобряване на енергийната ефективност на своите центрове за данни, разпръснати по целия свят. На форума Data Centers Europe 2014 във Франция компанията съобщи, че с помощта на изкуствен интелект се опитва да повиши производителността на дейта центровете, като същевременно намалява консумацията на енергия.
В частност, Google експериментира с невронни мрежи, поясни вицепрезидентът на компанията Джозеф Кава. Системата анализира постъпващите данни и дава препоръки за подобряване на начина, по който се съхраняват и обработват. В резултат на това центърът за данни става все по-ефективен.
Изкуственият интелект, базиран на технологии за големи данни, позволява на Google да прави прогнози за състоянието на своите дейта центрове при една или друга ситуация. Така например, невронната мрежа предсказва с точност до 99,6 % производителността на центъра за данни.
[related-posts]
„В динамична среда, каквато е центърът за данни, за хората е трудно да разберат как всички променливи взаимодействат помежду си. Дълго време търсихме решение на този проблем. Приложихме всички очевидни методи и се наложи да намерим нови начини”, разказва Кава.
Любопитен факт е, че проектът е стартиран от един от инженеритe на Google – Джим Гао, който не е експерт по изкуствен интелект. В компанията обаче е осигурена възможност служителите да отделят 20% от времето за дейности, които не са свързани с основната им работа. Едва по-късно Гао преминава университетски курс за изкуствен интелект.
