Не всеки център за данни може да бъде обновен, за да побере AI оборудване
(снимка: CC0 Public Domain)
Операторите на центрове за данни са изправени пред проблем, който не е очевиден на пръв поглед. AI оборудването не само изисква повече електричество и по-ефективно охлаждане в сравнение с конвенционалните сървъри, но е и по-тежко от платформите за класически задачи.
Плътността на оборудването в стелажите за AI сървъри е значително по-висока от стандартната. Това осигурява повече мощност, но в същото време в едно пространство се побира повече метал, увеличавайки натоварването, което трябва да се вземе предвид при проектирането на AI инфраструктурата, отбелязва Datacenter Knowledge.
Съвременен стандартен 42U стелаж с комплект оборудване тежи около 680-1150 кг, като максимално допустимото тегло е около 1360 кг. В същото време стелаж за AI сървъри в пълен комплект със системи за охлаждане и мрежови модули може да тежи повече от 1800 кг. Десетки или дори стотици такива стелажи в средностатистически хиперскаларен център за данни могат сериозно да повлияят на цялата структура на помещението.
Според проучване на Dell’Oro Group, повдигнатите подове, под които често се поставят кабели, елементи на охладителната система и др., се използват все по-рядко в машинните помещения, тъй като инсталирането на такава конструкция е доста скъпа задача. JLL твърди, от друга страна, че повдигнатите подове все още се използват в много центрове за данни, тъй като са необходими за кабели и тръби, но височината им може да бъде около 30 см, а не традиционните 60 см. Операторите все още се страхуват да полагат тръби отгоре поради възможни течове.
В новите центрове за данни намалява не само височината на повдигнатите подове, но и височината на таваните. Освен това много оператори предпочитат да изграждат едноетажни центрове за данни вместо многоетажни, за да опростят дизайна и да не харчат пари за укрепване на подовете в името на AI стелажите.
Високата плътност на разполагане на оборудването влияе не само върху строителството на нови сгради, но и върху модернизацията на съществуващите. Строителните компании трябва да отделят повече ресурси за анализ и проектиране, за да гарантират, че подът може да издържи тежестта на новия хардуер.
На практика не всеки център за данни може да бъде обновен, за да побере AI оборудване. В същото време операторите на центрове за данни проявяват все по-голям интерес към вече построени съоръжения. В сградите на някои фабрики, болници или търговски центрове често е напълно възможно да се разположи AI инфраструктура – фабриките обикновено имат здрави подове, а големите съоръжения вече имат подстанции.
Междувременно, в повечето страни дори свързването към нова подстанция е проблематичен и свръхрегулиран въпрос. Компанията xAI на Илон Мъск едва ли случайно избра бившия завод на Electrolux за своя AI суперкомпютър Colossus. Но и това не реши бързо въпроса за свързването към електрическата мрежа и получаването на необходимия капацитет.
Въпреки че AI центровете за данни може да изискват по-здрави подове, това няма да повлияе на времето за строителство, казват експертите – просто трябва да се използва бетон с различна якост, стомана с различен клас и т.н. Досега никой не е изоставил проект заради по-скъпи подове.
Влиянието на AI оборудването върху процеса на проектиране на центрове за данни обаче е доста значително, тъй като такива съоръжения обикновено са проектирани за 10-20 години експлоатация и просто не е изгодно да се реконструират с появата на нов тип оборудване на всеки няколко години.