Шефовете на компании по целия свят обичат идеята да използват изкуствен интелект за заместване на служителите. Те ще ви говорят надълго и широко за това колко по-ефективни ще бъдат всички с AI, но истината е, че ако могат да уволнят служители, печалбата им ще изглежда по-добра, цената на акциите им ще се повиши, а главният изпълнителен директор ще спечели много повече пари.
Печеливша ситуация е, ако длъжността ви започва със „C” [CEO, CIO, CTO] или сте акционер. Разбира се, компаниите отричат, че правят това. Вземете например Microsoft. Главният изпълнителен директор Сатя Надела твърди, че инструменти за AI като GitHub Copilot сега пишат до 30 процента от софтуерния код на Microsoft. Едновременно с това Microsoft е съкратила над 15 000 души, близо 7% от работната си сила. Съвпадение? Едва ли.
Средствата, които Microsoft спестява от всички свои бивши служители, помагат за покриване на разходите на компанията от 75-80 милиарда долара за капиталови разходи за изкуствен интелект тази година.
Има само един малък проблем с всичко това. То предполага, че: 1) изкуственият интелект може успешно да върши работа; и 2) изкуственият интелект ще продължи да бъде по-евтин.
Що се отнася до първото, разбира се, изкуственият интелект може да замести някои работници. Персонал за помощ в кол центрове? Може би. Но това може да не спести толкова пари, колкото си мислят ръководителите на компании. Пренасят се работни места в кол центрове в чужбина от десетилетия. Това е още една стъпка в отдавна установен работен модел. Няма нищо ново тук.
Истинските спестявания за компаниите обаче са да се отърват от разработчици, инженери, дизайнери. След като отделите истината от плявата в рекламата за изкуствен интелект, доказателствата, че AI наистина може да донесе стойност, стават много по-малко ясни, коментира The Register.
Показателно е, че според проучването Stack Overflow Developer Survey от 2025 г., 84% от програмистите вече използват или планират да използват инструменти с изкуствен интелект в своите работни процеси. 46% от разработчиците, използващи AI, не се доверяват на резултатите си. И, още по-интересно е, че с „подобряването” на инструментите за разработчици на AI, програмистите им се доверяват по-малко от всякога.
Защо? Защото вместо да пишат код, те прекарват – и по-точно губят – много време в поправяне на грешки в кодовете, генерирани от AI. Това не е продуктивно използване на програмисти на средно ниво, камо ли на старши.
Вземете най-новата и най-добра версия на изкуствения интелект: GPT-5. Главният изпълнителен директор на OpenAI, Сам Алтман, нарича GPT-5 „най-добрият модел в света”. Забавно. GPT-5 уверено ще ви каже, че Уилям Х. Брусен е бивш президент на САЩ. Няма такъв човек, камо ли бивш президент.
Сериозните потребители на GPT бяха толкова развълнувани от GPT-5, че поискаха и накараха OpenAI да върне по-стария, но по-надежден модел GPT4o. Присъдата на някои потребители е ясна. Те мразят GPT-5.
Нека направим това още по-страшно. Да предположим, че настоящото състояние на AI е възможно най-добро? Но както скорошно проучване на Apple, така и на Университета на щата Аризона показват, настоящите ни начини за подобряване на LLM са стигнали докрай.
Разбира се, можете да увеличите броя на токените и да използвате повече графични процесори за обучение, но ето един цитат от статия на Arizona State: „Нашите резултати разкриват, че разсъжденията на CoT [Chain of Thought] са крехък мираж, който изчезва, когато [разсъжденията] бъдат изтласкани отвъд разпределеното обучение”.
И все пак, AI е достатъчно добър, за да замени икономично служителите със знания, нали? Не. Първо, въпреки всички маркетингови излияния на лидерите в областта на AI, както наскоро посочи Economist, само 10 процента от фирмите използват AI по смислен начин. Накратко, AI не е толкова голяма работа, колкото безумният фондов пазар би искал да ви накара да повярвате.
Нещо повече, и това е истинският убиец, клиентите не плащат нищо, което е близо до реалната цена на AI. Днес всяка компания за изкуствен интелект ви продава AI на цени на загуба. Както отбелязва Ева Шишка за блога Kilo Code, хората предполагаха, че тъй като „разходите за суров извод намаляват бързо, разходите за извод на приложенията също ще намалеят бързо, но това предположение беше погрешно”.
Това означава, че днешните по-модерни модели „могат да изискват над 100 пъти повече изчисления за сложни заявки в сравнение с традиционния еднократен извод”. Изчисленията не са евтини. Редакторите на код с изкуствен интелект, като Cursor и Claude Code, заменят своите начални планове от 20 долара на месец с планове от 200 долара на месец. Всичко това, докато репутацията на вайб (vibe) кодирането продължава да се изчерпва.
О, а тези планове с изкушаващи ниски цени? Те обикновено идват с ограничения за токени, които ги правят далеч по-малко мощни от тези, които получавате на по-високо ниво.
Разбира се, Сам Алтман може да предвиди, че „цената за използване на дадено ниво на AI пада около 10 пъти на всеки 12 месеца”, но това е толкова вярно, колкото търговец на змийско олио от Дивия Запад да ви гарантира, че с неговия чудотворен еликсир ще ви порасне отново коса.
Компанията за анализ на AI разработките DX посочи, че „реалната цена на внедряването на инструменти за AI в инженерните организации често е двойно или тройно по-висока от първоначалните оценки, а понякога и повече”.
Както казва Лаура Тачо, главен технически директор на DX: „Просто разговаряхме за това колко инструмента всеки от нас използва лично ежедневно, всички те струват около 20 евро или 20 долара на месец. Когато се мащабира това в цялата организация, не е евтино. Изобщо не е евтино”.
„Един инженер може да използва GitHub Copilot за довършване на код, ChatGPT за брейнсторминг и Claude за документация, което води до припокриване на разходите без централизирана видимост”, казва Джъстин Реок, заместник-технически директор на DX. Всичко това се натрупва.
И така, какво се случва в деня, в който OpenAI, с темп на изгаряне от 8 милиарда долара годишно, и Anthropic, с темп на изгаряне от 3 милиарда долара, трябва да реализират чиста печалба? Добър въпрос. По-умни финансови хора наричат пътя на OpenAI към рентабилност „отворен въпрос”. Anthropic е изправена пред същите съмнения.
Други компании, като Microsoft и Google, тайно включват такси за AI в съществуващите ви сметки за софтуер като услуга (SaaS). Както посочи Zylo, компания за управление на SaaS, „инструментите за AI, вградени в съществуващите SaaS платформи, могат да бъдат измамно скъпи”.
Например, Microsoft Copilot вече добавя до 30 долара на потребител на месец към абонаментите за Microsoft 365, докато Google увеличи цените на Workspace, но в пакет… Това затруднява сравняването на опциите една до друга – и още по-трудно е да се изчисли общата цена на притежание.
Най-доброто предположение е, че поне можете да очаквате да платите десет до петнадесет пъти повече за истинска работа с изкуствен интелект, която вършите днес, за да постигнете същите резултати през 2026 г. Преминаването към изкуствен интелект внезапно не изглежда чак толкова изгодна сделка, нали?
