„Революционна” архитектура за съхранение на данни, предназначена за системи с интензивни натоварвания с изкуствен интелект, лансира компанията DataDirect Networks (DDN). В сравнение с други платформи, новият сторидж предлага потенциал за значителни икономии на разходи, като същевременно поддържа висока производителност.
Бързото развитие на изкуствения интелект стимулира търсенето на SSD дискове, което от своя страна води до повишаване на цените на чиповете NAND флаш памет и следователно на самите SSD дискове.
Анализаторите на TrendForce прогнозират 5-10% увеличение на договорните цени за NAND продукти само през четвъртото тримесечие на 2025 г.
Волатилността на цените на SSD и HDD дисковете нарушава графиците за изпълнение на проектите, създава несигурност при планирането на бюджета и заплашва развитието на мащабни AI платформи. DDN твърди, че нейната нова архитектура на данни помага за решаване на този проблем.
Конвенционалните системи за съхранение, проектирани за взискателни натоварвания с изкуствен интелект, разчитат изключително на скъпи, високопроизводителни NVMe дискове.
Архитектурата на DDN комбинира три нива на съхранение – висок клас SSD, нискобюджетни SSD и твърди дискове. Този подход е реализиран в платформите DDN EXA и Infinia.
Предложената архитектура позволява 90-98% използване на ресурсите на GPU ускорителя за задачи, свързани с обучение на езикови модели в голям мащаб (LLM), изводи, анализ на големи данни и високопроизводителни изчисления (HPC).
В същото време нуждата от скъпи, високопроизводителни NVMe SSD е намалена с 35-65%, общите капиталови разходи за съхранение падат с 40-70%, а оперативните разходи с 30–60%.
DDN говори за дълбока оптимизация за Nvidia DGX, GB200, Spectrum-X, BlueField и NIM. Областите на приложение на новата архитектура включват финансовия сектор, автомобилната индустрия и роботиката, науките за живота, производството, правителствения сектор и суверенния изкуствен интелект.
