Главният изпълнителен директор на Nvidia, Дженсън Хуанг, отхвърли като нереалистичен сценария и широко разпространения страх, че съвременните големи езикови модели (LLM) ще станат като Терминатор. Освен това ерата на изкуствения интелект няма да свърши, смята още Хуанг.
През последните години индустрията на изкуствения интелект преживява експлозивен растеж, обхващайки не само чатботове, но и генеративен AI, автоматизация, базирана на агенти, и много други области.
LLM постигнаха такъв напредък, че идеята за използването им за заместване на хората на работни места все по-често се обмисля. Някои смятат, че развитието на изкуствения интелект е отишло „твърде далеч”, потенциално измествайки хората като „доминиращ вид”.
Когато обаче беше попитан за възможността изкуственият интелект да надмине човешкия интелект, главният изпълнителен директор на Nvidia заяви категорично в интервю за JRE: „Това няма да се случи”.
Джо Роган: „Знаете ли, не съм сигурен, че ще ни навреди, но съм загрижен за възможността да загубим господстващото си положение на Земята”, репликира Джо Роган.
„Не, просто не мисля, че това ще се случи. Смятам го за изключително малко вероятно”, отговори Дженсън Хуанг. „Убеден съм, че е възможно да се разработи система, която имитира човешкия ум, която може да възприема информация, да разбира инструкции, да декомпозира задачи, да намира решения и успешно да ги изпълнява. Абсолютно вярвам в това”.
„Няма да се изненадам, ако в близко бъдеще, може би след няколко години, изкуственият интелект стане източник на приблизително 90% от цялото знание в света”, заяви CEO-то на най-голямата технологична компания.
Дженсън Хуанг не призна директно, че LLM става самоосъзната технология, но подчерта, че определени действия, извършвани от моделите с изкуствен интелект, показват, че в тези системи настъпват значителни промени.
Един скорошен пример, който може да се тълкува като самоосъзнаване на изкуствения интелект, е когато моделът с изкуствен интелект Claude Opus 4 заплаши да разкрие лична информация – предполагаема извънбрачна връзка – на фиктивен инженер, за да предотврати изключването си.
Коментирайки инцидента, Дженсън Хуанг предположи, че моделът вероятно е „заимствал” това поведение от „конкретен текст”, може би дори „литературно произведение”, и го характеризира като „демонстрация на липса на разбиране”.
В по-широк план, някои смятат, че тъй като LLM стават по-сложни и адаптивни към контекста, техните действия могат да изглеждат съзнателни, особено когато системи като антропните модели проявяват самосъзнание при определени обстоятелства.
