Новата 2026 година започна с интересна новина, която е закономерно следствие от развитието на технологиите с изкуствен интелект. За първи път AI победи всички програмисти-хора в голямо международно състезание с над 800 участници.
Разработчици от стартъпа Sakana AI обявиха, че техният агент ALE-Agent е спечелил първо място в международен турнир по програмиране, побеждавайки 804 други участници – хора. Това е първият случай, в който изкуствен интелект печели голямо състезание по евристично решаване на проблеми в реално време.
Не просто чатбот
Японският стартъп е създал автономна програма, задвижвана от AI технологии, която самостоятелно взема решения, планира и изпълнява сложни задачи за постигане на дадена цел, използвайки различни ИТ инструменти (API, бази данни) с минимална човешка намеса.
ALE-Agent се различава от традиционните чатботове по способността си да се адаптира, самообучава и изпълнява сложни задачи, вместо просто да следва скрипт, превръщайки се в дигитален асистент или изпълнител.
AI агентът се оказва най-добрият програмист в четиричасовото състезание AtCoder Heuristic Contest 058 (AHC058). Евристичният конкурс AtCoder (AHC) е серия от редовни състезания на онлайн платформата AtCoder. Те са много различни от класическите конкурси AtCoder Beginner Contest (ABC), AtCoder Regular Contest (ARC) и AtCoder Grand Contest (AGC).
Целта тук не е да се намери оптимално решение; вместо това трябва да напишете програма, която ще намери най-доброто възможно (но почти винаги приблизително) решение на много сложен комбинаторен/оптимизационен проблем. Към момента AHC обикновено включва едно голямо предизвикателство с продължителност 5-14 дни, но понякога и по-кратко.
Рейтингът на AHC е отделен от редовния рейтинг на AtCoder и не намалява при лошо представяне. Много състезания на AHC присъждат GP30 точки за класиране за финалите на AtCoder World Tour. Генеративният изкуствен интелект се използва често, но с ограничения. Популярни теми на турнира AHC са разположение, маршрутизиране, планиране, графични задачи, симулации и др.
Пръв сред хора
Четиричасовият турнир AHC058 се проведе на 14 декември 2025 г., а победата струваше на компанията приблизително 1300 долара – цената на извикванията на интерфейса за приложно програмиране (API) към GPT-5.2 и Gemini 3 Pro, които са основата на ALE-Agent.
Задачите AHC058 симулират сложен йерархичен производствен процес, изискващ оптимизиране на графика за машини, които от своя страна произвеждат други машини. Тези задачи директно отразяват реалните индустриални и логистични предизвикателства.
Агентът с изкуствен интелект започва да представя решения два часа след началото на състезанието и веднага поема водещата роля. До самия край на състезанието той води напрегната битка с един от най-силните програмисти, с прякор Йосупо, но с оставащ час и половина, си осигурява първото място.
Най-впечатляващият аспект на победата е, че AI самостоятелно разработва алгоритъм, който не е предвиден от авторите на задачите AHC058. Вместо очакваните стандартни подходи, агентът на Sakana AI разработва евристика за виртуален капацитет. Този подход позволява да се оцени производителността на машини, които все още не са в производство, но сякаш вече са в производство.
ALE-Agent също така внедрява неконвенционални локални операции за търсене, позволявайки радикално препроектиране на производствения план и избягване на локални оптимуми.
Авторът на задачата и един от най-силните участници в турнира, Хироми Нотиде, признава, че е бил изумен от резултата на AI агента, тъй като е смятал задачата за изключително трудна за големи езикови модели.
AI, вдъхновен от природата
Въпреки историческата победа, експертите отбелязват, че това е важен етап за AI агента, но не и повратна точка. Виртуалното класиране на ALE-Agent в общата класация на AtCoder е едва 66-то място сред активните потребители, докато в предишни турнири се е класирал между 8-мо и 53-то място.
Sakana AI е стартъп за изследвания в областта на изкуствения интелект, основан през 2023 г. в Токио от бившия учен на Google Brain Дейвид Ха и съавтора на архитектурата Transformer Лион Джоунс, заедно с бившия главен оперативен директор на Stability AI Рен Ито.
Подкрепен от водещи фирми за рисков капитал в Силициевата долина и японски корпоративни гиганти, Sakana AI набира 30 милиона долара от начален рунд и приблизително 200 милиона долара финансиране от Серия А за по-малко от година.
През 2024 г. Sakana AI достига оценка от 1,5 милиарда долара, а през настоящата година се очаква компанията да стане най-скъпият стартъп в Япония, с оценка от 2,65 милиарда долара.
Мисията на Sakana е да създаде фундаментално ново поколение изкуствен интелект – вдъхновен от природата. За разлика от традиционния подход, който се фокусира върху разработването на един-единствен, свръхголям монолитен модел на изкуствен интелект, стартъпът набляга на разпределените ИТ системи.
При този подход множество относително малки модели на изкуствен интелект взаимодействат и си сътрудничат по начин, напомнящ естествените колективни ИТ системи – по-специално, аналогичен на координираното движение на пасаж риби или рояк.
За да приложи подхода, екипът на Sakana AI разработва и предоставя с отворен код еволюционни алгоритми, които позволяват ефективното сливане на съществуващи модели на изкуствен интелект с отворен код в нови, високопроизводителни композиционни ИТ системи.
Ключовото предимство на предложения метод е значителното намаляване на количеството изчислителни ресурси и допълнителни ресурси за обучение, в сравнение с класическите подходи или моделите за обучение от нулата.
