TechNews.bg
E-обществоНовиниТоп новини

Европа се нуждае от общ подход за устойчиво развитие на AI

Съчетаването на модерна инфраструктура с адаптивна регулаторна рамка е от ключово значение

(графика: CC0 Public Domain)

Без незабавни и координирани инвестиции в инфраструктура, интелигентно управление на електроенергията и партньорства между различни сектори Европа рискува да се изправи пред сериозна енергийна криза, която може да забави иновациите и икономическия напредък, сочи ново изследване на Schneider Electric, посветено на развитието на изкуствения интелект и неговото въздействие върху търсенето на електроенергия. 

Докладът „ИИ и енергията в Европа” моделира четири сценария за разширяване на капацитета на центровете за данни и очакваното енергийно потребление в зависимост от различни регулаторни режими. 

Анализът показва, че до 2030 г. потреблението на електроенергия, свързано с изкуствения интелект в Европа, може да поеме по коренно различни пътища – от 45 TWh при ограничено развитие, през 90 TWh при координирано и устойчиво развитие, до 145 TWh при неконтролирана експанзия, както и нестабилна траектория, характеризираща се с редуване на периоди на криза и възстановяване.

В същото време всяка европейска държава управлява енергийното търсене, породено от ИИ, от различна изходна позиция.


Държавите с нисковъглеродно електропроизводство и гъвкави ресурси, включително системи за съхранение, гъвкави енергийни мощности и възможности за пренасочване на натоварвания успяват да посрещнат растежа на ИИ с минимално увеличение на емисиите. 

За разлика от тях, енергийните системи, зависими от изкопаеми горива, отчитат ръст на емисиите в резултат на цифровото търсене дори при строги стандарти за енергийна ефективност.

Проучването установява, че за да се постигне устойчивост в развитието на изкуствения интелект, държавите се нуждаят от координирани действия в три основни измерения:

  • изграждане на инфраструктура в аванс спрямо търсенето чрез ускорено внедряване на стабилни и гъвкави мощности и модерни, адаптивни електроенергийни системи; 
  • въвеждане на адаптивна регулаторна рамка с тригери, които отчитат адекватността, и динамично управление на присъединяването към мрежата;
  • ускоряване на декарбонизацията на електроенергийните мрежи чрез интегриране на натоварванията от ИИ в подходящ системен контекст, който подпомага нисковъглеродни операции с единни стандарти за ефективност на равнище ЕС. 

„Европа има уникалната възможност да заеме водеща позиция в устойчивото развитие на изкуствения интелект. В момента тя разполага с под 5% от световната изчислителна инфраструктура – значително под дела си от глобалния БВП”, заяви Лоран Батай, изпълнителен вицепрезидент „Европейски операции” в Schneider Electric.


„Това изследване ясно показва, че за да разгърнем пълния потенциал на ИИ и едновременно с това да постигнем климатичните си цели, е необходима съвместна работа за ускоряване на процесите, по-бързо и опростено присъединяване към електроенергийната мрежа и допълнителни инвестиции в декарбонизирани енергийни мощности”, добави той.

„Електроенергията е гръбнакът на дигиталното бъдеще на Европа и ако бъде управлявана по правилния начин, можем да постигнем успех едновременно в дигиталния и енергийния преход”, каза още Батай.

„Енергийната траектория на ИИ не е предопределена – тя зависи от решенията, които вземаме днес, в три ключови области: технологии, регулации и инфраструктура”, допълни Реми Паку, директор „Изследвания в областта на устойчивостта” в Schneider Electric и водещ автор на доклада.

„Изследването показва колко е важно развитието на ИИ технологиите да върви ръка за ръка с разширяването на електроенергийната инфраструктура и с адаптивни регулации, отговарящи на реалните условия”, подчерта той.

„Устойчивият ИИ в Европа е постижим, но само чрез целенасочен дизайн, а времевият прозорец за действие ще се стеснява, ако не бъдат предприети осъзнати и координирани действия на континента”, заключи Паку.


още от категорията

Изкуственият интелект с мисия да намали морските инциденти

TechNews.bg

Изкуствен интелект победи всички хора в състезание по програмиране

TechNews.bg

Аналогов метод намалява потреблението на енергия за AI обучение

TechNews.bg

AI се нуждае от измеримо въздействие, за да бъде приет от обществото

TechNews.bg

Изкуственият интелект през 2025: конкуренция и усъвършенстване

TechNews.bg

Нов AI модел прецизно оценява математически ръкописи

TechNews.bg

Коментари