На фона на масовите съкращения и бума на услугите, свързани с изкуствен интелект, все повече мениджъри вярват, че AI вече е способен да замени значителна част от работниците. Но изследванията все още не подкрепят това виждане за технологията.
Арън Леви, изпълнителен директор на облачната платформа Box, заяви, че много технологични шефове страдат от „AI лудост”, при която висшите мениджъри започват да надценяват истинските възможности на AI системите и да правят дългосрочни заключения относно автоматизацията на труда.
Според Леви, цитиран от TechCrunch, проблемът е, че мениджърите виждат само демонстративната страна на технологията: генериране на текст, прототипи или договори. След това те стигат до заключението, че агентите вече са способни да внедряват напълно работни процеси без човешка намеса.
Често обаче шефовете са най-отдалечени от ежедневната практическа работа, отбелязва Леви. Те не търсят грешки в кода, не проверяват „халюцинации” на модели – случаи, в които AI измисля заключения, библиотеки, връзки или данни – и не прекарват дни в преглед на сложни договори с нестандартни условия.
В същото време Леви не е точно противник на изкуствения интелект. Той активно инвестира в стартиращи компании, работещи с AI, и редовно пише за бъдещето на агентния AI софтуер. Леви обаче смята, че ръководителите трябва да разбират по-добре реалните ограничения на технологията, вместо да разчитат единствено на впечатляващи демонстрации.
Темата е особено актуална на фона на нова вълна от съкращения в ИТ сектора. Според Layoffs.fyi – услуга, която проследява съкращенията в технологичната индустрия – повече от 115 000 души в 152 компании са загубили работата си само през първите пет месеца на 2026 г. За сравнение, съкращенията през цялата 2025 г. са засегнали приблизително 124 000 служители в 275 фирми.
Много компании директно отдават тези съкращения на внедряването на AI. Един от най-обсъжданите примери е услугата за управление на проекти ClickUp. Нейният главен изпълнителен директор, Зеб Еванс, съобщи, че компанията е съкратила приблизително 22% от работната си сила, след като е разположила приблизително 3000 агенти с изкуствен интелект за вътрешни задачи.
Еванс твърди, че целта не е да се намалят разходите, а да се създаде нов тип организация, където служителите управляват предимно агентите с изкуствен интелект и бързо преглеждат работата им. Научните данни обаче все още не подкрепят такова радикално повишаване на ефективността.
Например, мета-анализ, публикуван в California Management Review, не открива последователна връзка между внедряването на изкуствен интелект и значителното повишаване на общата производителност на компанията.
Отделно проучване на Националното бюро за икономически изследвания установява, че субективното възприятие за повишена производителност често е по-високо от действително измерените резултати.
Експерименти на Масачузетския технологичен институт (MIT) също повдигат допълнителни съмнения. Учени, които са тествали хиляди агенти с изкуствен интелект, стигат до заключението, че настоящите модели не са в състояние да изпълняват последователно много задачи на човешко ниво. Според техните оценки, едва към 2029 г. големите езикови модели ще могат да изпълняват повечето текстови задачи с приемливо качество, но надминаването на човешкото представяне ще изисква още няколко години развитие.
Проучване в Harvard Business Review описва отделен проблем: ако изкуственият интелект позволи на служителите да произвеждат повече документи, решения и задачи, тогава пречката се превръща самите мениджъри, които трябва да одобрят и контролират всичко това. Авторите предупреждават, че без промени в организационните процеси, масовото внедряване на агенти с изкуствен интелект може да доведе не до повишена ефективност, а до управленски хаос.
Технологичната индустрия в момента се намира в ситуация, в която вярата в изкуствения интелект расте по-бързо от реалните, доказани резултати. Компаниите вече преструктурират бизнеса си и съкращават персонал, въпреки че научните изследвания досега рисуват много по-предпазлива картина на въздействието на изкуствения интелект върху производителността.
