TechNews.bg
Водещи новиниНовиниТехнологии

Microsoft с голям прогрес в разпознаването на реч

Худонг Хуанг, главният специалист по технологии за разпознаване на чевошка реч в Microsoft (снимка: Scott Eklund/Red Box Pictures)
Худонг Хуанг, главният специалист по технологии за разпознаване на човешка реч в Microsoft (снимка: Scott Eklund/Red Box Pictures)

Microsoft обяви, че е постигнала най-доброто в ИТ индустрията разпознаване на човешка реч от компютър, става ясно от официално съобщение в блога на компанията.

Делът на неправилно идентифицираните думи е намален до 6,3%, което е 0,3% по-малко от досегашния рекорд на IBM, обявен миналата седмица на конференцията Interspeech в Сан Франциско.

Пътят на Microsoft до това постижение е доста дълъг – преди 20 години делът на неправилно разпознаваните думи възлизаше на 43%. Оценката на резултатите е извършена в съответствие с изискванията на Националния институт за стандарти и технологии на САЩ.

Microsoft е постигнала рекорден резултат в системите за разпознаване на човешка реч, които не са базирани на системни комбинации. Напредъкът, както и при IBM, се дължи на използването на невронни мрежи, работата на които наподобява тази на биологичните процеси в главния мозък на човека.

[related-posts]

Невронните мрежи се считат за ключова технология не само в разпознаването на реч, но и при компютърното зрение. Тези мрежи се състоят от няколко слоя, но наскоро Microsoft изобрети нов тип връзки между слоевете, благодарение на което спечели конкурса за компютърно зрение ImageNet 2016.

още от категорията

Тече съдебен спор дали обучението на AI нарушава авторски права

TechNews.bg

AI платформа на Microsoft автоматизира киберзащитата

TechNews.bg

Тласък на AI в Европа: Microsoft и Mistral обявиха тясно партньорство

TechNews.bg

Microsoft залага на AMD хардуер за ново поколение Azure AI услуги

TechNews.bg

Microsoft се отказа от изключителните си права за продуктите на OpenAI

TechNews.bg

Войната и новата парадигма за сигурност: бронирани центрове за данни

TechNews.bg

Коментари