Сървърите, които поддържат AI услугите на Google, са обработили почти квадрилион токена през месец юни 2025 г., според официална статистика от интернет гиганта.
Токените обикновено се разбират като единици данни, обработени от AI модели по време на обучение и генериране, което дава представа за мащаба на използване на съответните услуги. Токените могат да включват текст, изображения, аудиоклипове, видеоклипове или други модалности.
Според OpenAI, конкурент на Google в областта на генеративните AI технологии, един токен обикновено е еквивалентен на четири знака английски текст, а един параграф съдържа средно около 100 токена. Например, текстът на Декларацията за независимост на САЩ се състои от 1695 токена.
„Миналия месец обработихме почти 1 000 000 000 000 000 токена, над два пъти повече от това, което направихме през май”, разказа главният изпълнителен директор на Google DeepMind, Демис Хасабис, в социалната мрежа X.
Увеличението на обработените токени не означава непременно увеличение на броя на потребителите на услуги с изкуствен интелект, но със сигурност показва, че AI моделите, основани на разсъждения, обработват значително повече данни при едно използване.
Google започна да пуска своето семейство модели за логически изводи Gemini 2.5 в края на март, припомня Datacenter Dynamics.
Увеличението на обработените токени изисква разширяване на инфраструктурата на центровете за данни. Google заяви този месец, че очаква да увеличи капиталовите си разходи за центрове за данни с 10 милиарда долара, достигайки 85 милиарда долара годишно.
„В компютърните науки количеството ресурси, необходими за обучение, е важно. Често тези ресурси трябва да бъдат разположени на едно място, тъй като ограниченията на пропускателната способност между центровете за данни могат да повлияят на ефективността”, поясни по-рано Хасабис в подкаст с Лекс Фридман.
Системите с изкуствен интелект вече се интегрират в продукти, използвани от милиарди хора по света, и те изискват огромна изчислителна мощност за генериране на отговори. Освен това, нова тенденция в изкуствения интелект – моделите на разсъждение – става все по-актуална: такива модели стават по-умни в зависимост от това колко време им е дадено да мислят логично, допълни мениджърът.
„Всичко това изисква все повече ресурси и не виждам никакви признаци на забавяне в тази посока. С подобряването на системите с изкуствен интелект те ще стават по-полезни и търсени”, заключи Хасабис.
