TechNews.bg
Водещи новиниКонсултантНовиниТоп новиниХардуер и Софтуер

Въвеждат Geekbench тест за производителност на AI

Нов еталонен тест ще оценява производителността на системите с изкуствен интелект
(снимка: Geekbench)

Невронните процесори (NPU), предназначени да ускоряват алгоритмите за изкуствен интелект, първоначално се появиха в мобилните платформи на Apple, но сега стават нещо обичайно и в чиповете на Intel и AMD за персонални компютри. Това наложи оценка на тяхното представяне – и тя идва с новия тест Geekbench AI.

Основното приложение Geekbench, разработено от Primate Labs, е предназначено да тества производителността на CPU и GPU, но през последните години компанията експериментира и с алтернативен Geekbench ML. С появата на Copilot+ на Microsoft и старта на надпреварата за най-мощен невронен процесор между Intel, AMD, Qualcomm и Apple, Primate Labs пусна версия 1.0 на нов тест и го преименува на Geekbench AI.


„Geekbench AI предоставя собствен пакет от тестове за работни натоварвания, изпълнявани с данни с единична точност и половин точност и квантувани данни, покривайки различни типове, които разработчиците използват в AI системите”, поясняват от Primate Labs.

Тестът Geekbench AI поддържа няколко AI рамки: OpenVINO за Windows и Linux, ONNX за Windows, QNN за Qualcomm Snapdragon процесори за компютри, Apple CoreML за macOS и iOS, както и редица Android рамки, предлагани от различни производители на чипове. На компютри с Windows тестът поддържа невронни процесори от Intel и Qualcomm – поддръжка на AMD ще бъде осигурена по-късно.


В момента Geekbench AI е достъпен за Windows, macOS, Linux, iOS/iPadOS и Android. Основната версия е безплатна, но има и Pro лиценз за $99, който включва инструменти за команден ред, възможност за стартиране на тест без качване на резултати в базата данни на Geekbench и някои други функции. Разработчиците възнамеряват да актуализират бенчмарка, ако е необходимо, като добавят поддръжка за нов рамки, хардуер и работни натоварвания.

още от категорията

Изкуствен интелект открива интернет зависимост с 86% точност

TechNews.bg

7 тенденции в изкуствения интелект през 2026 г.

TechNews.bg

AI резюметата съсипват труда на кулинарните блогъри

TechNews.bg

AI не се отплаща, но компаниите увеличат разходите си за него

TechNews.bg

Тръмп наема 1000 специалисти за „Технологичната сила“

TechNews.bg

Южна Корея въвежда  всеобхватни регулации за изкуствения интелект

TechNews.bg

Коментари