Изследователи от два университетите Мериленд и Тилбург са създали система, базирана на изкуствен интелект, за да променят начина, по който маркетолозите поставят дигитални реклами. AdGazer, инструмент за прогнозиране, оценява както рекламата, така и медийната среда около нея, за да предвиди колко внимание ще ѝ обърнат зрителите. Резултатът? По-интелигентно и по-ефективно сервиране на реклами.
Екипът е тествал AdGazer върху повече от 3500 дигитални реклами, използвайки проследяване на очите, за да улови къде са гледали зрителите и колко дълго. Инструментът значително превъзхожда съществуващите модели, демонстрирайки, че стратегическото поставяне може значително да увеличи вниманието както към рекламите, така и към техните марки.
„AdGazer представлява напредък в използването на изкуствен интелект и машинно обучение, основани на поведенческа теория, за да направят дигиталната реклама по-ефективна“, казва Мишел Ведел, председател на катедрата по потребителски науки на PepsiCo в Школата по бизнес „Робърт Х. Смит“ към Университета в Мериленд.
AdGazer подобрява контекстуалната реклама, като по-интелигентно подравнява рекламите с околното съдържание. Това се постига чрез няколко похвата:
- организиране на прости и сложни характеристики както на рекламите, така и на техните медийни среди;
- използване на голям езиков модел за интерпретиране на медийни теми и съпоставянето им с най-подходящите реклами;
- използване на прогнозни модели за оценка на това колко дълго зрителите ще гледат реклама и нейната марка;
- прилагане на алгоритми, които използват тези прогнози, за да поставят реклами в контексти, от които те се възползват най-много.
В сравнение с водещи модели за компютърно зрение като VGG16 и ResNet50, AdGazer предоставя по-висока точност на прогнозиране – 0,83 за внимание към рекламите и 0,80 за внимание към марката.
Системата се оказва и надеждна при оценката на нови, невиждани досега реклами, които са много различни от рекламите, върху които са били обучени моделите.
Контекстът играе съществена роля, обяснявайки приблизително една трета от вниманието към рекламите и една пета от вниманието към марката.
За мениджърите и рекламодателите има един практически извод: „AdGazer помага за поставянето на реклами на най-добрите места, генерирайки повече внимание от настоящите методи, като например просто текстово съвпадение или нативно рекламиране,“ казва Ведел.
