(снимка: CC0 Public Domain)
Хедър Хийтън, асистент по спешна медицина в колежа Mayo Clinic, твърди, че смарт часовникът Apple Watch не успява да идентифицира реални сърдечни проблеми при потребителите.
Хийтън и група изследователи са анализирали досиетата на пациенти от декември 2018 г. до април 2019 г. Открити са записи на 264 пациенти, които твърдят, че Apple Watch регистрира тревожен пулс.
[related-posts]
„За потребителя е трудно да пренебрегне предупреждението, че може да има сериозно медицинско състояние”, казва Кърк Уайът, асистент по педиатрия в клиника Mayo Clinic, цитиран от The Verge.
Apple обаче не е единствената компания с проблеми с проследяването на пулса. Подобни грешни сигнали се наблюдават също при Galaxy Watch 3 и Fitbit Sense.
Основният проблем е, че пациентите с фалшиви положителни резултати губят ценно време на лекарите, които вместо това биха могли да помогнат на реално застрашени пациенти.
1 коментар
Не мисля, че проблемът е в самите устройства.
Проблемите на човешкото тяло не възникват изведнъж, а в течение на години. В началото симптомите се появяват за кратко време, след което бързо изчезват. Ние сме свикнали да ги игнорираме и да ходим на лекар чак когато проблемите са в напреднал стадий.
Това, обаче, не означава, че проблеми няма. Просто медицинската апаратура не може да показва пулса от преди няколко часа, когато е бил проблемът. Показва какво е положението в момента на измерването.
Като вземем предвид, че статията говори за сигнали от часовника, без самият потребител да има усещане за проблем, бързо става ясно, че или няма проблем, или проблемът е в много ранен стадий. Стадий, в който досега хората просто не са ходили на лекар и, съответно, медицината не е изследвала с почти 100% вероятност.
При това положение, твърденията на г-н Хийтън са научно необосновани, най-меко казано.
Всъщност, умните му колеги от няколко медицински университета в САЩ са започнали дългосрочни изследвания базирани точно на този тип данни, за да разберат до колко тези ранни сигнали са точни / грешни. И доколко могат да бъдат използвани за предсказване на бъдещи проблеми и превенция.