Разработчикът на семантичен софтуер Онтотекст АД ще си партнира с една от водещите информационни бази данни в областта на фарма и биотехнологиите – канадската DrugBank.
Очаква се сътрудничеството да открие нови възможности за комерсиалните и академични проучвания в областта на фармацията и здравеопазването, както и за откриване и използване на информация за лекарства за лечението на различни заболявания.
[related-posts]
Уникалната информационна база на DrugBank в областта на биоинформатиката и хемоинформатиката ще бъде предоставена в RDF формат, който улеснява семантична съвместимост на данните и предлага възможности за развитие и надграждане на съществуващото знание.
При наличие на огромен брой разнообразни лекарствени формули на пазара, гъвкавото и адаптивно управление на знанията, базирано на семантичните технологии, може да доведе до изключителен напредък на изследванията в секторите фармацевтика и здравеопазване.
Занапред широкият обхват, изчерпателното рефериране и подробни описания на данните, които правят DrugBank една от най-качествените информационни бази в областта на науките за живота, ще бъдат достъпни директно чрез семантичната база GraphDB на Онтотекст като предварително зареден набор от данни с подробна документация и примерни заявки.
Основната семантична база данни на българската компания ще обработва масовите натоварвания, заявки и взаимодействия в реално време, което от своя страна ще позволи на потребителите да извличат нови факти и взаимоотношения, както и да генерират нови данни от съществуващите.
Разработената в България GraphDB е една от най-популярните семантични бази данни в света и се използва от водещи международни компании и институции сред които са Националният архив на Великобритания, Британският музей, медийни групи и някои от най-големите научни издателства в света.
Обединяването на експертизата на Онтотекст в сферата на семантичните графови бази и фокуса на DrugBank върху предоставянето на ценни услуги в областта на науките за живота ще осигури по-широки перспективи, ще ускори и улесни откриването на информацията, необходима на изследователите.
