IBM Research отвори изходния код на моделите на Granite Code Foundation, обучени върху масиви от индустриални данни, за стартиращи фирми и независими разработчици. Тези модели отговорят на изискванията на AI-базирани корпоративни приложения в различни области, включително интернет, академични, програмиране, юридически и финансови.
Чрез обучаване върху масиви от индустриални данни, IBM гарантира, че моделите са настроени към терминологията и информацията, приложима за тези сектори. Подобен подход позволява на моделите да генерират информирани отговори въз основа на опита в индустрията.
Granite Code моделите отразяват визията на IBM за опростяване на процеса на кодиране с помощта на AI инструменти, предназначени да помогнат на разработчиците да навигират в средата за разработка на софтуер.
Моделите варират по размер от 3 до 34 милиарда параметъра и са настроени за задачи като генериране на код, коригиране на грешки, обяснение на кода и подобряване на производителността при разработването на софтуер.
Granite Code моделите автоматизират рутинни и сложни задачи, ускоряват процеса на разработка и позволяват на програмистите да се съсредоточат върху „по-креативните и стратегически аспекти на изграждането на софтуер”, казват от компанията.
Моделите са обучени върху богатия набор от данни CodeNet, който включва 500 милиона реда код на повече от 50 езика за програмиране, както и кодови фрагменти и описания. Това обучение помага на моделите да „разберат” и генерират код по-точно и ефективно.
Чрез предлагане на Granite Code модели с отворен код в популярни платформи като GitHub, Hugging Face, watsonx.ai и RHEL AI на Red Hat, IBM цели да свали бариерата за използване на модерни AI инструменти в разработката на софтуер.
Подходът на компанията разширява достъпността на AI инструменти и създава среда за разработчици с различни нива на умения и наличност на ресурси. Това позволява на стартиращи фирми и независими разработчици да получат достъп до AI технологии наравно с големите предприятия